OpenTelemetry

OpenTelemetry ist ein Open-Source-Observability-Framework, das herstellerunabhängige Instrumente für die Erfassung von Metriken, Protokollen und Traces aus Ihren Anwendungen bietet. Amazon CloudWatch unterstützt OpenTelemetry nativ alle drei Signaltypen: mit PromQL abfragbare Metriken für flexible und skalierbare Analysen, Protokolle, die mit Logs Insights durchsucht werden können, und Traces, die mit Transaction Search untersucht werden können. https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Transaction-Search.html Da alle drei Signale ein gemeinsames Datenmodell mit konsistenten Attributen verwenden, können Sie Metriken, Logs und Traces miteinander korrelieren, um schneller von der Erkennung zur Ursache zu gelangen. OpenTelemetry Metriken sind mit umfangreichen semantischen Bezeichnungen versehen und unterstützen eine höhere Granularität als herkömmliche CloudWatch Metriken. So können Sie Ihre Anwendungen und Ihre Infrastruktur präzise filtern, aggregieren und analysieren.

CloudWatch unterstützt OpenTelemetry Metriken, sodass Sie benutzerdefinierte OTel-Metriken direkt an PromQL senden CloudWatch und diese zusammen mit den von über 70 Diensten angebotenen Metriken abfragen können AWS . Sie können PromQL verwenden, um Dashboards zu erstellen, CloudWatch Alarme einzustellen und Metriken in Query Studio, der systemeigenen PromQL-Konsole, zu untersuchen. Die an gesendeten OTel-Protokolle CloudWatch sind in Logs Insights für interaktive Abfragen und für das Streamen in Echtzeit verfügbar. LiveTail

Zur Überwachung der Anwendungsleistung bietet CloudWatch Application Signals eine einheitliche, anwendungsorientierte Ansicht Ihrer Dienste und Abhängigkeiten. Application Signals verwendet OTLP-Traces, um Sie bei der Überwachung des Anwendungszustands, bei der Prüfung von Problemen und bei der Identifizierung der Auswirkungen auf Endbenutzer zu unterstützen. Mit der Transaktionssuche können Sie OTLP-Bereiche interaktiv untersuchen, Transaktionen anhand von Attributen wie Kundenkennungen oder Bestellnummern finden, Transaktionen mit Geschäftsereignissen wie fehlgeschlagenen Zahlungen korrelieren und Interaktionen zwischen Anwendungskomponenten verfolgen, um die Ursache zu ermitteln.