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# aurora\$1global\$1db\$1status
<a name="aurora_global_db_status"></a>

Zeigt Informationen über verschiedene Aspekte der globalen Aurora-Datenbankverzögerung an, insbesondere die Verzögerung des zugrunde liegenden Aurora-Speichers (sogenannte Haltbarkeitsverzögerung) und die Verzögerung zwischen dem Recovery Point Objective (RPO).

## Syntax
<a name="aurora_global_db_status-syntax"></a>

 

```
aurora_global_db_status()
```

## Argumente
<a name="aurora_global_db_status-arguments"></a>

Keine.

## Rückgabetyp
<a name="aurora_global_db_status-return-type"></a>

SETOF-Datensatz mit den folgenden Spalten:
+ `aws_region`— Der AWS-Region , in dem sich dieser DB-Cluster befindet. Eine vollständige Liste der einzelnen AWS-Regionen Engines finden Sie unter[ Regionen und Availability Zones](Concepts.RegionsAndAvailabilityZones.md). 
+ `highest_lsn_written` – Die höchste Log-Sequenznummer (LSN), die derzeit auf diesem DB-Cluster vorhanden ist. Eine Log-Sequenznummer (LSN) ist eine eindeutige Sequenznummer, die einen Datensatz im Datenbank-Transaktionslog identifiziert. LSNs sind so angeordnet, dass eine größere LSN für eine spätere Transaktion steht. 
+ `durability_lag_in_msec` – Die Differenz zwischen den Zeitstempelwerten der `highest_lsn_written` auf einem sekundären DB-Cluster und der `highest_lsn_written` auf dem primären DB-Cluster. Der Wert -1 identifiziert den primären DB-Cluster der globalen Aurora-Datenbank. 
+ `rpo_lag_in_msec` – Die RPO-Verzögerung (Recovery Point Objective). Die RPO-Verzögerung ist die Zeit, die benötigt wird, bis die letzte Benutzertransaktion COMMIT auf einem sekundären DB-Cluster gespeichert wird, nachdem sie auf dem primären DB-Cluster einer globalen Aurora-Datenbank abgelegt wurde. Der Wert -1 bezeichnet den primären DB-Cluster (die Verzögerung ist daher nicht relevant). 

  Einfach ausgedrückt berechnet diese Metrik das Recovery Point Objective für jeden Aurora-PostgreSQL-DB-Cluster in der globalen Aurora-Datenbank, d. h., wie viele Daten bei einem Ausfall verloren gehen könnten. Wie die Verzögerung wird auch RPO zeitlich gemessen.
+ `last_lag_calculation_time` – Der Zeitstempel, der angibt, wann die Werte für `durability_lag_in_msec` und `rpo_lag_in_msec` zuletzt berechnet wurden. Ein Zeitwert wie `1970-01-01 00:00:00+00` bedeutet, dass dies der primäre DB-Cluster ist. 
+ `feedback_epoch` – Die Epoche, die der sekundäre DB-Cluster beim Erzeugen von Hot-Standby-Informationen verwendet. Ein *Hot Standby* ist eine DB-Instance, die Verbindungen und Abfragen unterstützt, während sich die primäre DB im Wiederherstellungs- oder Standby-Modus befindet. Die Hot-Standby-Informationen umfassen die Epoche (bestimmter Zeitpunkt) und andere Details über die DB-Instance, die als Hot-Standby verwendet wird. Weitere Informationen finden Sie in der PostgreSQL-Dokumentation zu [Hot Standby](https://www.postgresql.org/docs/current/hot-standby.html).
+ `feedback_xmin` – Die minimale (älteste) aktive Transaktions-ID, die von einem sekundären DB-Cluster verwendet wird.

## Nutzungshinweise
<a name="aurora_global_db_status-usage-notes"></a>

Alle derzeit verfügbaren Aurora-PostgreSQL-Versionen unterstützen diese Funktion. Diese Funktion zeigt Replikationsstatistiken für eine globale Aurora-Datenbank. Sie zeigt eine Zeile für jeden DB-Cluster in einer globalen Aurora-PostgreSQL-Datenbank. Sie können diese Funktion von jeder Instance in Ihrer globalen Aurora-PostgreSQL-Datenbank ausführen.

Informationen zur Auswertung der Replikationsverzögerung der globalen Aurora-Datenbank, die die sichtbare Datenverzögerung darstellt, finden Sie unter [aurora\$1global\$1db\$1instance\$1status](aurora_global_db_instance_status.md).

Weitere Informationen über die Verwendung von `aurora_global_db_status` und `aurora_global_db_instance_status` zur Überwachung der globalen Aurora-Datenbankverzögerung finden Sie unter [Überwachen von Aurora-PostgreSQL-basierten globalen Datenbanken](aurora-global-database-monitoring.md#aurora-global-database-monitoring.postgres). Informationen über globale Aurora-Datenbanken finden Sie unter [Übersicht über Amazon Aurora Global Database](aurora-global-database.md#aurora-global-database-overview). 

## Beispiele
<a name="aurora_global_db_status-examples"></a>

Dieses Beispiel zeigt, wie regionsübergreifende Speicherstatistiken angezeigt werden.

```
=> SELECT CASE 
          WHEN '-1' = durability_lag_in_msec THEN 'Primary'
          ELSE 'Secondary'
       END AS global_role,
       *
  FROM aurora_global_db_status();
 global_role | aws_region | highest_lsn_written | durability_lag_in_msec | rpo_lag_in_msec | last_lag_calculation_time  | feedback_epoch | feedback_xmin
-------------+------------+---------------------+------------------------+-----------------+----------------------------+----------------+---------------
 Primary     | eu-west-1  |           131031557 |                     -1 |              -1 | 1970-01-01 00:00:00+00     |              0 |             0
 Secondary   | eu-west-2  |           131031554 |                    410 |               0 | 2021-06-01 18:59:36.124+00 |              0 |         12640
 Secondary   | eu-west-3  |           131031554 |                    410 |               0 | 2021-06-01 18:59:36.124+00 |              0 |         12640
```