Abfragen von Metadatentabellen
Ihre Amazon S3-Metadaten-Tabellen werden in einem AWS verwalteten S3-Tabellen-Bucket gespeichert, der für die Speicherung von Tabellendaten optimiert ist. Um Ihre Metadaten abzufragen, können Sie Ihren Tabellen-Bucket in Amazon SageMaker Lakehouse integrieren. Diese Integration, die AWS Glue Data Catalog und AWS Lake Formation verwendet, ermöglicht AWS-Analytikservices, Ihre Tabellendaten automatisch zu erkennen und darauf zuzugreifen.
Nachdem Ihr Tabellen-Bucket in AWS Glue Data Catalog integriert wurde, können Sie Ihre Metadatentabellen direkt mit AWS-Analytikservices wie Amazon Athena, Amazon EMR und Amazon Redshift abfragen. Von dort aus können Sie mithilfe von Amazon Quick Suite interaktive Dashboards mit Ihren Abfragedaten erstellen.
Weitere Informationen zur Integration Ihres AWS-verwalteten S3-Tabellen-Buckets mit Amazon SageMaker Lakehouse finden Sie unter Integrieren von Amazon S3 Tables mit AWS-Analytikservices.
Sie können Ihre Metadatentabellen auch mit Apache Spark, Apache Trino und jeder anderen Anwendung abfragen, die das Apache Iceberg-Format unterstützt, indem Sie den AWS Glue Iceberg REST Endpunkt, den Amazon S3 Tables Iceberg REST Endpunkt oder den Amazon S3 Tables Catalog for Apache Iceberg Client-Katalog verwenden. Weitere Informationen zum Zugriff auf Ihre Metadatentabellen finden Sie unter Zugreifen auf Tabellendaten.
Sie können Ihre Metadatentabellen mit jedem Abfrageprogramm analysieren, das das Format Apache Iceberg unterstützt. Sie können Ihre Metadaten-Tabellen zum Beispiel wie folgt abfragen:
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Muster und Trends bei der Speichernutzung entdecken
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Die Verwendung der Verschlüsselungsschlüssel AWS Key Management Service (AWS KMS) für Ihre Objekte prüfen
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Anhand benutzerdefinierter Metadaten und Objekt-Tags nach Objekten suchen
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Änderungen der Objektmetadaten im Laufe der Zeit verstehen
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Erfahren, wann Objekte aktualisiert oder gelöscht werden, einschließlich der AWS-Konto-ID oder IP-Adresse, von der die Anfrage gestellt wurde
Sie können auch S3-verwaltete Metadatentabellen und benutzerdefinierte Metadatentabellen miteinander verbinden und so Abfragen über mehrere Datensätze hinweg durchführen.
Überlegungen zu Abfragepreisen
Für die Ausführung von Abfragen in Ihren Metadatentabellen fallen zusätzliche Kosten an. Weitere Informationen finden Sie in den Preisinformationen für die von Ihnen verwendete Query Engine.
Informationen dazu, wie Sie Ihre Abfragen kostengünstiger gestalten können, finden Sie unter Optimierung der Abfrageleistung für Metadatentabellen.
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