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Erste Schritte beim Abfragen von S3-Tabellen mit Amazon SageMaker Unified Studio - Amazon Simple Storage Service
Anforderungen für die Abfrage von S3-Tabellen mit SageMaker Unified StudioErste Schritte beim Abfragen von S3-Tabellen mit Unified Studio SageMaker

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Erste Schritte beim Abfragen von S3-Tabellen mit Amazon SageMaker Unified Studio

Amazon SageMaker Unified Studio ist ein umfassender Analyseservice, mit dem Sie mithilfe von SQL, natürlicher Sprache und interaktiven Notizbüchern Ihre Daten abfragen und Erkenntnisse daraus ableiten können. Er unterstützt Teamzusammenarbeit und Analyse-Workflows für AWS Datenrepositorien und Quellen von Drittanbietern innerhalb einer einheitlichen Oberfläche. SageMaker Unified Studio lässt sich direkt in S3 Tables integrieren und ermöglicht so einen nahtlosen Übergang von der Datenspeicherung zur Analyse innerhalb der Amazon S3 S3-Konsole.

Sie können S3-Tabellen über die Amazon S3 S3-Konsole oder die SageMaker Unified Studio-Konsole in SageMaker Unified Studio integrieren.

Informationen zur Einrichtung über die SageMaker Unified Studio-Konsole finden Sie in der SageMaker Unified Studio-Dokumentation.

Anforderungen für die Abfrage von S3-Tabellen mit SageMaker Unified Studio

Für die Verwendung von SageMaker Unified Studio mit S3-Tabellen ist Folgendes erforderlich:

Wenn Sie diese Aktionen noch nicht ausgeführt oder diese Ressourcen noch nicht erstellt haben, kann S3 Tables diese Einrichtung automatisch für Sie abschließen, sodass Sie mit der Abfrage mit SageMaker Unified Studio beginnen können.

Erste Schritte beim Abfragen von S3-Tabellen mit Unified Studio SageMaker

  1. Öffnen Sie die Amazon S3 S3-Konsole unterhttps://console.aws.amazon.com/s3/.

  2. Wählen Sie im linken Navigationsbereich Tabellen-Buckets aus.

  3. Wählen Sie auf der Seite Tabellen-Buckets den Bucket aus, der die Tabelle enthält, die Sie abfragen möchten.

  4. Wählen Sie auf der Seite mit den Bucket-Details die Tabelle aus, die Sie abfragen möchten.

  5. Wählen Sie Query (Abfrage) aus.

  6. Wählen Sie dann Tabelle abfragen in SageMaker Unified Studio aus.

    1. Wenn Sie SageMaker Unified Studio bereits für Ihre Tabellen konfiguriert haben, wird die SageMaker Unified Studio-Konsole im Abfrage-Editor geöffnet und eine SELECT Beispielabfrage wird für Sie geladen. Ändern Sie diese Abfrage nach Bedarf für Ihren Anwendungsfall.

    2. Wenn Sie SageMaker Unified Studio für S3-Tabellen noch nicht konfiguriert haben, wird eine Einrichtungsseite mit einem einzigen Schritt zur Aktivierung der Integration mit AWS Analysediensten angezeigt, die Ihre Tabellen mit Diensten wie SageMaker Unified Studio integriert. Dieser Schritt wird automatisch ausgeführt. Anschließend werden Sie zu einer Seite in der SageMaker Unified Studio-Konsole mit den folgenden Optionen weitergeleitet, um Ihr Konto für die Abfrage von S3-Tabellen zu konfigurieren:

      1. Unter Einrichten als Administrator wird Ihre aktuelle föderierte IAM-Rolle ausgewählt. Wenn Ihre aktuelle Rolle noch nicht über die erforderlichen Berechtigungen verfügt, müssen Sie eine IAM-based Domain in SageMaker Unified Studio einrichten und Ihrer Rolle Berechtigungen zuweisen, damit Sie sich bei SageMaker Unified Studio anmelden können.

      2. Wählen Sie unter Projektdaten und administrative Steuerung Auto-create eine neue Rolle mit den erforderlichen Berechtigungen aus, um automatisch eine Rolle mit den erforderlichen Berechtigungen zu erstellen, oder wählen Sie Vorhandene Rolle verwenden und dann eine Rolle aus. Wenn die gewählte Rolle noch nicht über die erforderlichen Berechtigungen verfügt, müssen Sie eine IAM-based Domäne in SageMaker Unified Studio einrichten und Ihrer Administratorausführungsrolle Berechtigungen zuweisen, damit Sie auf Daten in SageMaker Unified Studio zugreifen können.

      3. Wählen Sie unter Datenverschlüsselung AWS die Option AWS Eigenen Schlüssel verwenden, um Ihnen einen Schlüssel zu überlassen und zu verwalten, oder Wählen Sie einen anderen AWS AWS KMS Schlüssel (erweitert), um einen vorhandenen Schlüssel zu verwenden oder einen neuen zu erstellen.

      4. Wählen Sie SageMaker Unified Studio einrichten aus.

      5. Als Nächstes wird in der SageMaker Unified Studio-Konsole der Abfrage-Editor geöffnet, in dem eine SELECT Beispielabfrage für Sie geladen ist. Ändern Sie diese Abfrage nach Bedarf für Ihren Anwendungsfall.

        Im Abfrage-Editor sollte das Feld „Katalog“ s3tablescatalog/ gefolgt vom Namen Ihres Tabellen-Buckets aufgefüllt s3tablescatalog/amzn-s3-demo-table-bucket werden, z. B. Das Datenbankfeld enthält den Namespace, in dem Ihre Tabelle gespeichert ist.