Vektoreinbettungen erstellen und semantische Suchen durchführen mit s3vectors-embed-cli - Amazon Simple Storage Service

Vektoreinbettungen erstellen und semantische Suchen durchführen mit s3vectors-embed-cli

Anmerkung

Amazon S3 Vectors befindet sich in der Vorabversion für Amazon Simple Storage Service und unterliegt noch Änderungen.

Amazon S3 Vectors bietet ein eigenständiges Open-Source-Tool namens Amazon S3 Vectors Embed CLI (s3vectors-embed-cli), das die Arbeit mit Vektordaten vereinfacht, indem es die Einbettungsgenerierung mit Vektoroperationen in einzelnen Befehlen kombiniert. Dieses CLI-Tool hilft Ihnen dabei, schnell mit S3 Vectors zu beginnen, indem es die Generierung von Vektoreinbettungen mit Amazon-Bedrock-Basismodellen und semantischen Suchoperationen innerhalb Ihrer Vektorindizes automatisiert.

Die S3 Vectors Embed CLI bietet zwei Hauptbefehle für die Integration von Amazon Bedrock-Einbettungsmodellen in S3 Vectors-Operationen:

  • s3vectors-embed put: Generieren Sie Vektor-Einbettungen und fügen Sie sie in einen Vektorindex ein. Konvertieren Sie insbesondere Text und Bilder mithilfe von Amazon Bedrock-Modellen in Vektoreinbettungen und speichern Sie sie automatisch in Ihrem Vektorindex.

  • s3vectors-embed query: Generieren Sie Vektoreinbettungen aus Ihren Abfrageeingaben mithilfe von Amazon Bedrock-Modellen und Abfragevektoren in Ihrem Vektorindex.

Die Amazon S3 Vectors Embed CLI ist im GitHub-Repository von Amazon Web Services – Labs verfügbar. Detaillierte Installationsanweisungen, Befehlsparameter, Beispiele und bewährte Methoden finden Sie im Amazon S3 Vectors Embed CLI GitHub-Repository.

Informationen zu den API-Vorgängen auf niedrigerer Ebene für S3 Vectors, die mehr Kontrolle und Anpassung bieten, finden Sie unter Amazon S3 Vectors in der Amazon Simple Storage Service API-Referenz.