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Löschen eines Tags aus einer Tabelle
Sie können Tags aus Amazon S3-Tabellen entfernen. Weitere Informationen zum Taggen von Tabellen finden Sie unterVerwenden von Tags mit S3-Tabellen.
Anmerkung
Wenn Sie ein Tag löschen und später erfahren, dass es zur Kostenverfolgung oder zur Zugriffskontrolle verwendet wurde, können Sie das Tag wieder zur Tabelle hinzufügen.
Berechtigungen
Um ein Tag aus einer Tabelle zu löschen, benötigen Sie die folgende Berechtigung:
s3tables:UntagResource
Behebung von Fehlern
Wenn beim Versuch, ein Tag aus einer Tabelle zu löschen, ein Fehler auftritt, können Sie wie folgt vorgehen:
Vergewissern Sie sich, dass Sie über die erforderlichen Berechtigungen Daten verfügen, um ein Tag aus einer Tabelle zu löschen.
Schritte
Sie können Tags aus Tabellen löschen, indem Sie die Amazon S3 S3-Konsole, die AWS Command Line Interface (AWS CLI), die Amazon S3 S3-Tabellen-REST-API und verwenden AWS SDKs.
Um Tags mit der Amazon S3 S3-Konsole aus einer Tabelle zu löschen:
Melden Sie sich bei der Amazon S3 S3-Konsole an unter https://console.aws.amazon.com/s3/
. Wählen Sie im linken Navigationsbereich Tabellen-Buckets aus.
Wählen Sie den Namen des Tabellen-Buckets.
Wählen Sie den Tabellennamen.
Wählen Sie die Registerkarte Eigenschaften aus.
Scrollen Sie zum Abschnitt „Tags“ und aktivieren Sie das Kontrollkästchen neben dem Tag oder den Tags, die Sie löschen möchten.
Wählen Sie Löschen aus.
Das Popup-Fenster „Benutzerdefinierte Tags löschen“ wird angezeigt und fordert Sie auf, das Löschen des oder der ausgewählten Tags zu bestätigen.
Wählen Sie zur Bestätigung Delete.
Informationen zur Amazon S3 S3-REST-API-Unterstützung für das Löschen von Tags aus einer Tabelle finden Sie im folgenden Abschnitt der Amazon Simple Storage Service API-Referenz:
Informationen zur Installation der AWS CLI finden Sie unter Installation der AWS CLI im AWS Command Line Interface Benutzerhandbuch.
Das folgende CLI-Beispiel zeigt Ihnen, wie Sie Tags aus einer Tabelle löschen, indem Sie den verwenden AWS CLI. Um den Befehl zu verwenden, ersetzen Sie die user input placeholders durch Ihre eigenen Informationen.
Anfrage:
aws --regionus-west-2\ s3tables untag-resource \ --resource-arn arn:aws::s3tables:us-west-2:111122223333:bucket/amzn-s3-demo-table-bucket/table/my_example_table\ --tag-keys '["department"]'
