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# Anforderungen und Einschränkungen
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Beachten Sie bei der Arbeit mit Vektorindizes die folgenden Anforderungen und Einschränkungen:
+ Vektorindizes werden nur für Tabellen unterstützt, die den On-Demand-Kapazitätsmodus verwenden.
+ Vektoreinbettungen werden im Index mit einer 32-Bit-Gleitkommagenauigkeit (f32) gespeichert. Higher-precision Werte werden akzeptiert, verlieren jedoch an Genauigkeit, wenn sie in den Index repliziert werden.
+ Fine-grained Access Control (FGAC) wird für die API nicht unterstützt. `SearchVectors`
+ `SearchVectors`Antworten sind auf 16 MB begrenzt. Eine Paginierung wird nicht unterstützt. Da jedes Ergebnis die projizierten Attribute enthält, kann sich die Verwendung `ProjectionType: ALL` bei großen Elementen und einem hohen `TopK` Wert diesem Grenzwert nähern. Wenn Ihre Elemente groß sind, verwenden Sie eine schmalere Projektion oder reduzieren `TopK` Sie sie.
+ Vektorindizes unterstützen `Query` unsere Operationen nicht. `Scan` Verwenden Sie die `SearchVectors` API, um aus Vektorindizes zu lesen.
+ Auf Vektorindizes kann über PartiQL nicht zugegriffen werden. Verwenden Sie die `SearchVectors` API, um Ähnlichkeitssuchen durchzuführen.

Numerische Grenzwerte wie maximale Dimensionen, TopK-Bereich, Inline-Filter pro Index, Indizes pro Tabelle und Schwellenwerte für die Größe der Basistabelle finden Sie unter. [Vektor-Indizes](ServiceQuotas.md#limits-vector-indexes) [Kontingente in Amazon DynamoDB](ServiceQuotas.md)