AWS-Service-Integrationen mit Athena

Referenzthema: Abfragen von Amazon CloudFront-Protokolle

Verwenden Sie Athena, um Amazon-CloudFront-Protokolle abzufragen. Weitere Informationen zur Verwendung von CloudFront finden Sie im Amazon-CloudFront-Entwicklerhandbuch.

Referenzthema: AWS CloudTrail-Protokolle abfragen

Die Verwendung von Athena mit CloudTrail-Protokollen bietet eine ausgezeichnete Möglichkeit, die Analyse der AWS-Service-Aktivitäten zu optimieren. Beispielsweise können Sie mithilfe von Abfragen Trends ermitteln und Vorgänge nach Attributen (z. B. Quell-IP-Adresse oder Benutzer) trennen. Sie können Tabellen für die direkte Abfrage von Protokollen aus der CloudTrail-Konsole erstellen und mit diesen Tabellen Abfragen in Athena ausführen. Weitere Informationen finden Sie unter Erstellen einer Athena-Tabelle für CloudTrail-Protokolle mithilfe der CloudTrail-Konsole .

Referenzthema: Amazon DataZone in Athena verwenden

Verwenden Sie Amazon DataZone, um Daten in großem Maßstab über Unternehmensgrenzen hinweg zu teilen, zu suchen und zu erkunden. DataZone vereinfacht Ihr Erlebnis mit AWS-Analytics-Services wie Athena, AWS Glue und AWS Lake Formation. Wenn Sie große Datenmengen in verschiedenen Datenquellen haben, können Sie Amazon DataZone verwenden, um Gruppen von Personen, Daten und Tools zu erstellen, die auf geschäftlichen Anwendungsfällen basieren.

In Athena können Sie den Abfrageeditor verwenden, um auf DataZone-Umgebungen zuzugreifen und diese abzufragen. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon DataZone in Athena verwenden.

Referenzthema: Abfragen von Protokollen für Application Load Balancer

Durch das Abfragen von Application Load Balancer-Protokollen können Sie die Datenverkehrsquelle, die Latenz und die Bytes anzeigen, die zwischen Elastic Load Balancing-Instances und Backend-Anwendungen übermittelt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Abfragen von Protokollen für Application Load Balancer.

Referenzthema: Abfragen von Classic Load Balancer-Protokollen

Fragen Sie Classic-Load-Balancer-Protokollen ab, um Datenverkehrsmuster von und zu Elastic-Load-Balancing-Instances und Backend-Anwendungen analysieren und nachvollziehen. Dabei werden Ihnen die Datenverkehrsquelle, die Latenz und die übertragenen Bytes angezeigt. Weitere Informationen finden Sie unter Abfragen von Classic Load Balancer-Protokollen.

Referenzthema: Verwenden des Amazon-Athena-SQL-Editors in EMR Studio

Sie können Athena in einem EMR Studio verwenden, um interaktive Abfragen zu entwickeln und auszuführen. Auf diese Weise können Sie EMR Studio für SQL-Analytik in Athena über dieselbe Amazon-EMR-Schnittstelle verwenden, die Sie für Ihre Spark-, Scala- und anderen Workloads verwenden. Mit der Athena-Integration in EMR Studio können Sie die folgenden Aufgaben ausführen:

Die folgenden Athena-Features sind in Amazon EMR Studio nicht verfügbar:

Die EMR-Studio-Integration mit Athena ist in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen EMR Studio und Athena verfügbar sind. Weitere Informationen zur Verwendung von Athena in EMR Studio finden Sie unter Verwenden des Amazon-Athena-SQL-Editors in EMR Studio im Amazon-EMR-Verwaltungshandbuch.

Referenzthema: Verwenden Sie AWS Glue Data Catalog, um eine Verbindung zu Ihren Daten herzustellen

Athena kann mit dem AWS Glue Data Catalog integriert werden, der einen dauerhaften Metadatenspeicher für Ihre Daten in Amazon S3 bietet. Auf diese Weise können Sie in Athena Tabellen erstellen und Daten abfragen, die auf einem zentralen Metadatenspeicher für Ihr Amazon-Web-Services-Konto basieren und mit den Datenermittlungs- und ETL-Features von AWS Glue nutzbar sind. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden Sie AWS Glue Data Catalog, um eine Verbindung zu Ihren Daten herzustellen Was ist AWS Glue? im Entwicklerhandbuch für AWS Glue.

Referenzthema: Aktionen für Amazon Athena

Sie können Athena-API-Aktionen in IAM-Berechtigungsrichtlinien verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Aktionen für Amazon Athena und Identity and Access Management in Athena.

Referenzthema: Verbindung zu Amazon Athena mit ODBC- und JDBC-Treibern herstellen

Für die einfache Datenvisualisierung lässt sich Athena mit Amazon Quick Suite integrieren. Sie können mit Athena Berichte generieren oder Daten mit Business-Intelligence-Tools oder SQL-Clients analysieren, die eine Verbindung über einen JDBC- oder ODBC-Treiber herstellen. Weitere Informationen zu Amazon Quick Suite finden Sie unter Was ist Amazon Quick Suite? im Benutzerhandbuch für Amazon Quick Suite. Informationen zur Verwendung von JDBC- und ODBC-Treibern mit Athena finden Sie unter Herstellen einer Verbindung mit Amazon Athena mit ODBC- und JDBC-Treibern.

Referenzthema: Bestandsabfrage mit Athena im Benutzerhandbuch von Amazon Simple Storage Service

Sie können Amazon Athena zum Abfragen von Amazon S3 Inventory mit Standard-SQL verwenden. Verwenden Sie Amazon S3 Inventory für die Prüfung und Meldung des Replikations- und Verschlüsselungsstatus Ihrer Objekte für Unternehmens-, Compliance- und regulatorische Anforderungen. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon S3 Inventory im Benutzerhandbuch zu Amazon Simple Storage Service.

Referenzthema: Athena mit Step Functions aufrufen im AWS Step Functions-Entwicklerhandbuch

Rufen Sie Athena mit AWS Step Functions auf. AWS Step Functions kann ausgewählte AWS-Services direkt über die Amazon States Language steuern. Sie können Step Functions mit Athena verwenden, um die Abfrageausführung zu starten und zu stoppen, Abfrageergebnisse abzurufen, Ad-hoc- oder geplante Datenabfragen auszuführen und Ergebnisse aus Data Lakes in Amazon S3 abzurufen. Die Step-Functions-Rolle muss über Berechtigungen zur Verwendung von Athena verfügen. Weitere Informationen finden Sie im AWS Step Functions-Entwicklerleitfaden.

Video: Orchestrieren Sie Amazon-Athena-Abfragen mit AWS Step Functions

Das folgende Video zeigt, wie Sie mit Amazon Athena und AWS Step Functions eine regelmäßig geplante Athena-Abfrage ausführen und einen entsprechenden Bericht generieren.

Ein Beispiel, das Step Functions und Amazon EventBridge verwendet, um AWS Glue DataBrew, Athena und Amazon Quick Suite zu orchestrieren, finden Sie unter Orchestrieren eines AWS Glue DataBrew-Auftrags und einer Amazon-Athena-Abfrage mit AWS Step Functions im AWS-Big-Data-Blog.

Referenzthema: Abfragen von Bestandsdaten aus mehreren Regionen und Konten im Benutzerhandbuch für AWS Systems Manager

AWS Systems Manager-Bestand ist in Amazon Athena integriert, um Ihnen bei der Abfrage von Lagerbestandsdaten aus mehreren AWS-Regionen und Konten zu helfen. Weitere Informationen finden Sie im AWS Systems Manager-Benutzerhandbuch.

Referenzthema: Abfragen von Amazon VPC Flow-Protokollen

Amazon-Virtual-Private-Cloud-Flow-Protokolle erfassen Informationen zum IP-Datenverkehr zu und von Netzwerkschnittstellen in einer VPC. Fragen Sie die Protokolle in Athena zur Untersuchung von Netzwerkdatenverkehrsmustern und zur Identifizierung von Bedrohungen und Risiken in Ihrem Amazon-VPC-Netzwerk ab. Weitere Informationen zur Amazon VPC finden Sie im Amazon-VPC-Benutzerhandbuch.