Beispiele für Daten-Typen - Amazon Athena

Beispiele für Daten-Typen

Die folgende Tabelle zeigt Beispiel-Literale für DML-Datentypen.

Datentyp Beispiele
BOOLEAN

true

false

TINYINT

TINYINT '123'
SMALLINT

SMALLINT '123'
INT, INTEGER

123456790
BIGINT

BIGINT '1234567890'

2147483648
REAL

'123456.78'
DOUBLE

1.234
DECIMAL(Genauigkeit, Skalierung)

DECIMAL '123.456'
CHAR, CHAR (Länge)

CHAR 'hello world', CHAR 'hello ''world''!'
VARCHAR, VARCHAR (Länge)

VARCHAR 'hello world', VARCHAR 'hello ''world''!'
VARBINARY

X'00 01 02'
TIME, TIME(Genauigkeit)

TIME '10:11:12', TIME '10:11:12.345'
TIME WITH TIME ZONE

TIME '10:11:12.345 -06:00'
DATUM

DATE '2024-03-25'

TIMESTAMP, TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE, TIMESTAMP (Genauigkeit), TIMESTAMP (Genauigkeit) WITHOUT TIME ZONE

TIMESTAMP '2024-03-25 11:12:13', TIMESTAMP '2024-03-25 11:12:13.456'
TIMESTAMP WITH TIME ZONE, TIMESTAMP(Genauigkeit) WITH TIME ZONE

TIMESTAMP '2024-03-25 11:12:13.456 Europe/Berlin'
INTERVAL YEAR TO MONTH

INTERVAL '3' MONTH
INTERVAL DAY TO SECOND

INTERVAL '2' DAY
ARRAY[element_type]

ARRAY['one', 'two', 'three']
MAP(key_type, value_type)

MAP(ARRAY['one', 'two', 'three'], ARRAY[1, 2, 3])

Beachten Sie, dass Karten aus einem Array von Schlüsseln und einem Array von Werten erstellt werden. Im folgenden Beispiel wird eine Tabelle erstellt, die Zeichenfolgen Ganzzahlen zuordnet.

CREATE TABLE map_table(col1 map<string, integer>) LOCATION '...';
INSERT INTO map_table values(MAP(ARRAY['foo', 'bar'], ARRAY[1, 2]));
ROW(field_name_1 field_type_1, field_name_2 field_type_2, …)

ROW('one', 'two', 'three')

Beachten Sie, dass auf diese Weise erstellte Zeilen keine Spaltennamen haben. Um Spaltennamen hinzuzufügen, können Sie CAST verwenden, wie im folgenden Beispiel:

CAST(ROW(1, 2, 3) AS ROW(one INT, two INT, three INT))
JSON

JSON '{"one":1, "two": 2, "three": 3}'
UUID

UUID '12345678-90ab-cdef-1234-567890abcdef'
IPADDRESS

IPADDRESS '10.0.0.1'

IPADDRESS '2001:db8::1'