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Grundlegendes über Service Quotas für Athena für Spark
Dienstkontingente, auch Limits genannt, sind die maximale Anzahl von Dienstressourcen oder Vorgängen, die Sie verwenden AWS-Konto können. Weitere Informationen zu den Servicekontingenten für andere AWS Dienste, die Sie mit Amazon Athena for Spark verwenden können, finden Sie unter AWS Servicekontingenten in der Allgemeine Amazon Web Services-Referenz.
Anmerkung
Bei den Standardwerten handelt es sich um die anfänglichen Kontingente AWS, die vom tatsächlich angewendeten Kontingent und dem maximal möglichen Servicekontingent getrennt sind. Neue Kontingente haben AWS-Konten möglicherweise anfänglich niedrigere Kontingente, die sich im Laufe der Zeit erhöhen können. Amazon Athena for Apache Spark überwacht die Kontonutzung innerhalb der einzelnen AWS-Region Konten und erhöht dann automatisch die Kontingente entsprechend Ihrer Nutzung. Wenn Ihre Anforderungen die angegebenen Grenzwerte überschreiten, wenden Sie sich an den Kundensupport.
In der folgenden Tabelle sind die Servicekontingente für Amazon Athena für Apache-Spark aufgeführt.
| Name | Standard | Anpassbar | Version | Description |
|---|---|---|---|---|
| Parallelität von Apache Spark DPU | 160 | Nein | PySpark Version 3 | Die maximale Anzahl von Datenverarbeitungseinheiten (DPUs), die Sie derzeit gleichzeitig für Apache Spark-Berechnungen für ein einzelnes Konto verwenden können. AWS-Region Eine DPU ist ein relatives Maß für die Rechenleistung, das sich aus 4 V CPUs Rechenkapazität und 16 GB Arbeitsspeicher zusammensetzt. |
| Sitzungs-Parallelität von Apache Spark DPU | 60 | Nein | PySpark Version 3 | Die maximale Anzahl von, die DPUs Sie gleichzeitig für eine Apache Spark-Berechnung innerhalb einer Sitzung verwenden können. |
| Auf Abruf DPUs | 4 | Nein | Apache Spark Version 3.5 | Die maximale Anzahl von Datenverarbeitungseinheiten (DPUs), die Sie derzeit gleichzeitig für interaktive Apache Spark-Sitzungen verwenden können. AWS-Region |
