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# Suchen von Abfrageausgabedateien in Amazon S3
Abfrageausgabedateien werden in Unterordnern in Amazon S3 im folgenden Pfadmuster gespeichert, es sei denn, die Abfrage erfolgt in einer Arbeitsgruppe, deren Konfiguration clientseitige Einstellungen außer Kraft setzt. Wenn die Arbeitsgruppenkonfiguration clientseitige Einstellungen außer Kraft setzt, verwendet die Abfrage den von der Arbeitsgruppe angegebenen Ergebnispfad.
```
QueryResultsLocationInS3/[QueryName|Unsaved/yyyy/mm/dd/]
```
+ *QueryResultsLocationInS3*ist der Speicherort der Abfrageergebnisse, der entweder durch Arbeitsgruppeneinstellungen oder clientseitige Einstellungen angegeben wird. Weitere Informationen finden Sie unter [Angeben eines Speicherorts des Abfrageergebnisses](query-results-specify-location.md) an späterer Stelle in diesem Dokument.
+ Die folgenden Unterordner werden nur für Abfragen erstellt, die von der Konsole ausgeführt werden, deren Ergebnispfad nicht durch die Arbeitsgruppenkonfiguration außer Kraft gesetzt wurde. Abfragen, die von der Athena-API aus AWS CLI oder mithilfe der Athena-API ausgeführt werden, werden direkt in der *QueryResultsLocationInS3* gespeichert.
+ ist *QueryName* der Name der Abfrage, deren Ergebnisse gespeichert wurden. Wenn die Abfrage ausgeführt, aber nicht gespeichert wurde, wird `Unsaved` verwendet.
+ *yyyy/mm/dd*ist das Datum, an dem die Abfrage ausgeführt wurde.
Dateien, die einer `CREATE TABLE AS SELECT`-Abfrage zugeordnet sind, werden in einem `tables`-Unterordner des obigen Musters gespeichert.
## Identifizieren von Abfrageausgabedateien
Dateien werden basierend auf dem Namen der Abfrage, der Abfrage-ID und dem Datum, an dem die Abfrage ausgeführt wurde, am Speicherort des Abfrageergebnisses in Amazon S3 gespeichert. Dateien für jede Abfrage werden mit dem *QueryID* benannt. Dabei handelt es sich um einen eindeutigen Bezeichner, den Athena jeder Abfrage zuweist, wenn sie ausgeführt wird.
Die folgenden Dateitypen werden gespeichert:
| Dateityp | Dateibenennungsmuster | Description |
| --- | --- | --- |
| **Abfrageergebnisdateien** | `QueryID.csv` `QueryID.txt` | DML-Abfrageergebnisdateien werden im CSV-Format (durch Komma getrennte Werte) gespeichert. DDL-Abfrageergebnisse werden als reine Textdateien gespeichert. Sie können Ergebnisdateien über die Konsole im Bereich **Results (Ergebnisse)** herunterladen, wenn Sie die Konsole verwenden oder über den **Verlauf** der Abfrage. Weitere Informationen finden Sie unter [Herunterladen von Abfrageergebnisdateien mithilfe der Athena-Konsole](saving-query-results.md). |
| **Abfragemetadatendateien** | `QueryID.csv.metadata` `QueryID.txt.metadata` | DML- und DDL-Abfragemetadateien werden im Binärformat gespeichert und sind nicht lesbar. Die Dateierweiterung entspricht der zugehörigen Abfrageergebnisdatei. Athena verwendet die Metadaten beim Lesen von Abfrageergebnissen mithilfe der `GetQueryResults`-Aktion Obwohl diese Dateien gelöscht werden können, empfehlen wir dies nicht, da wichtige Informationen über die Abfrage verloren gehen. |
| **Daten-Manifest-Dateien** | `QueryID-manifest.csv` | Daten-Manifest-Dateien werden generiert, um Dateien nachzuverfolgen, die Athena in Amazon-S3-Datenquellenspeicherorten erstellt, wenn eine [INSERT INTO](insert-into.md)-Abfrage ausgeführt wird. Wenn eine Abfrage fehlschlägt, verfolgt das Manifest auch Dateien, die die Abfrage schreiben wollte. Das Manifest ist nützlich für die Identifizierung verwaister Dateien, die aus einer fehlgeschlagenen Abfrage resultieren. |
## Verwenden Sie den AWS CLI , um den Speicherort und die Dateien der Abfrage zu identifizieren
AWS CLI Um den Abfrageausgabeort und die Ergebnisdateien zu identifizieren, führen Sie den `aws athena get-query-execution` Befehl wie im folgenden Beispiel aus. Ersetzen Sie ihn *abc1234d-5efg-67hi-jklm-89n0op12qr34* durch die Abfrage-ID.
```
aws athena get-query-execution --query-execution-id abc1234d-5efg-67hi-jklm-89n0op12qr34
```
Daraufhin erhalten Sie ein Ergebnis, das dem hier dargestellten entspricht. Eine Beschreibung der einzelnen Ausgabeparameter finden Sie [get-query-execution](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/athena/get-query-execution.html)in der *AWS CLI Befehlsreferenz*.
```
{
"QueryExecution": {
"Status": {
"SubmissionDateTime": 1565649050.175,
"State": "SUCCEEDED",
"CompletionDateTime": 1565649056.6229999
},
"Statistics": {
"DataScannedInBytes": 5944497,
"DataManifestLocation": "s3://amzn-s3-demo-bucket/athena-query-results-123456789012-us-west-1/MyInsertQuery/2019/08/12/abc1234d-5efg-67hi-jklm-89n0op12qr34-manifest.csv",
"EngineExecutionTimeInMillis": 5209
},
"ResultConfiguration": {
"EncryptionConfiguration": {
"EncryptionOption": "SSE_S3"
},
"OutputLocation": "s3://amzn-s3-demo-bucket/athena-query-results-123456789012-us-west-1/MyInsertQuery/2019/08/12/abc1234d-5efg-67hi-jklm-89n0op12qr34"
},
"QueryExecutionId": "abc1234d-5efg-67hi-jklm-89n0op12qr34",
"QueryExecutionContext": {},
"Query": "INSERT INTO mydb.elb_log_backup SELECT * FROM mydb.elb_logs LIMIT 100",
"StatementType": "DML",
"WorkGroup": "primary"
}
}
```