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# Tabellen für ETL-Aufträge erstellen
Sie können Athena verwenden, um Tabellen zu erstellen, die für ETL-Jobs verwendet AWS Glue werden können. AWS Glue Jobs führen ETL-Operationen aus. Ein AWS Glue Job führt ein Skript aus, das Daten aus Quellen extrahiert, die Daten transformiert und in Ziele lädt. Weitere Informationen finden Sie unter [Authoring Jobs in AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/author-job-glue.html) im *AWS Glue Developer Guide*.
## Athena-Tabellen für AWS Glue ETL-Jobs erstellen
Innerhalb von Athena erstellte Tabellen benötigen eine Tabelleneigenschaft namens `classification`, über die das Format der Daten identifiziert wird. Damit kann AWS Glue die Tabellen für ETL-Aufträge verwenden. Die Klassifizierungswerte können `avro`, `csv`, `json`, `orc`, `parquet` oder `xml` sein. Es folgt ein Beispiel für eine `CREATE TABLE`-Anweisung in Athena:
```
CREATE EXTERNAL TABLE sampleTable (
column1 INT,
column2 INT
) STORED AS PARQUET
TBLPROPERTIES (
'classification'='parquet')
```
Wenn die `classification` Tabelleneigenschaft bei der Erstellung der Tabelle nicht hinzugefügt wurde, können Sie sie über die AWS Glue Konsole hinzufügen.
**Um die Eigenschaft der Klassifikationstabelle mithilfe der AWS Glue Konsole hinzuzufügen**
1. Melden Sie sich bei der an AWS-Managementkonsole und öffnen Sie die AWS Glue Konsole unter [https://console.aws.amazon.com/glue/](https://console.aws.amazon.com/glue/).
1. Wählen Sie im Navigationsbereich der Konsole **Tables** (Tabellen) aus.
1. Wählen Sie den Link für die Tabelle, die Sie bearbeiten möchten. Wählen Sie dann **Action** (Aktion), **Edit table** (Tabelle bearbeiten).
1. Scrollen Sie nach unten zum Abschnitt **Table properties** (Tabelleneigenschaften).
1. Wählen Sie **Hinzufügen** aus.
1. Geben Sie für **Key (Schlüssel)** **classification** ein.
1. Für **Value** (Wert), geben Sie einen Datentyp ein (z. B. **json**).
1. Wählen Sie **Speichern**.
Im Abschnitt **Table details** (Angaben zur Tabelle) erscheint der von Ihnen eingegebene Datentyp im Feld **Classification** (Klassifizierung) der Tabelle.
Weitere Informationen finden Sie unter [Working with Tables](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/console-tables.html) (Arbeiten mit Tabellen) im *AWS Glue -Entwicklerhandbuch*.
## ETL-Aufträgen zur Optimierung der Abfrageleistung verwenden
AWS Glue Jobs können Ihnen helfen, Daten in ein Format umzuwandeln, das die Abfrageleistung in Athena optimiert. Datenformate wirken sich erheblich auf die Abfrageleistung und Abfragekosten in Athena aus.
AWS Glue unterstützt das Schreiben in die Datenformate Parquet und ORC. Sie können diese Feature verwenden, um Ihre Daten für die Verwendung in Athena zu transformieren. Weitere Informationen zur Verwendung von Parquet und ORC und anderen Möglichkeiten zur Leistungsverbesserung finden Sie unter [Top 10 der Leistungsoptimierungstipps für Amazon Athena](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/top-10-performance-tuning-tips-for-amazon-athena/).
**Anmerkung**
Um die Wahrscheinlichkeit zu verringern, dass Athena die `SMALLINT` von einem AWS Glue ETL-Job erzeugten `TINYINT` Datentypen nicht lesen kann, konvertieren Sie `SMALLINT` und `TINYINT` zu, `INT` wenn Sie einen ETL-Job erstellen, der Daten in ORC konvertiert.
## Automatisieren Sie AWS Glue Jobs für ETL
Sie können AWS Glue ETL-Jobs so konfigurieren, dass sie automatisch auf der Grundlage von Triggern ausgeführt werden. Diese Funktion ist ideal, wenn Daten von außen AWS in einem ansonsten suboptimalen Format für Abfragen in Athena in einen Amazon S3 S3-Bucket übertragen werden. *Weitere Informationen finden Sie unter [AWS Glue Jobs auslösen](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/trigger-job.html) im Entwicklerhandbuch.AWS Glue *