Erste Schritte mit dem Aurora DSQL Query Editor - Amazon Aurora DSQL

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Erste Schritte mit dem Aurora DSQL Query Editor

Mit dem Aurora DSQL Query Editor können Sie eine sichere Verbindung zu Ihren Aurora DSQL-Clustern herstellen und SQL-Abfragen direkt von der AWS Management Console aus ausführen, ohne externe Clients installieren oder konfigurieren zu müssen. Es bietet einen intuitiven Arbeitsbereich mit integrierter Syntaxhervorhebung, automatischer Vervollständigung und intelligenter Codeunterstützung. Sie können Schemaobjekte schnell untersuchen, SQL-Abfragen entwickeln und ausführen und Ergebnisse anzeigen — alles über eine einzige Oberfläche.

In diesem Thema erfahren Sie, wie Sie eine Verbindung zu einem Cluster herstellen, Abfragen ausführen, Ergebnisse anzeigen und erweiterte Funktionen wie Ausführungspläne kennenlernen.

Anmerkung

Der Abfrage-Editor ist in allen Regionen verfügbar, in denen Aurora DSQL unterstützt wird. Weitere Informationen finden Sie unter AWSRegional Services.

Voraussetzungen

Bevor Sie beginnen, stellen Sie sicher, dass Sie die folgenden Anforderungen erfüllen:

Arbeiten mit dem Abfrage-Editor

Öffnen Sie den Abfrage-Editor

Um den Abfrage-Editor zu öffnen
  1. Öffnen Sie die Aurora DSQL-Konsole.

  2. Wählen Sie im Navigationsbereich die Option Abfrage-Editor aus.

Wählen Sie alternativ auf der Seite Cluster den Cluster aus, den Sie abfragen möchten, und wählen Sie Mit dem Abfrage-Editor Connect, um den Editor direkt zu starten.

Anmerkung

Arbeit und Verbindungsstatus werden nicht gespeichert. Wenn Sie die Aurora DSQL-Konsole verlassen, den Browser-Tab schließen oder sich abmelden, gehen Ihre Verbindungen, der Abfragetext und die Ergebnisse verloren.

Verbinden mit einem Cluster

Um eine Verbindung zu einem Cluster herzustellen
  1. Wenn keine Clusterverbindung besteht, zeigt der Editor die Meldung Kein Cluster wurde verbunden an. Wählen Sie Connect oder wählen Sie + (Hinzufügen) im Cluster-Explorer-Bereich, um eine Verbindung zu einem vorhandenen Cluster herzustellen.

  2. (Optional) Stellen Sie mithilfe verschiedener Rollen eine Verbindung zu mehreren Clustern oder zu demselben Cluster her.

Erkunden Sie Cluster-Objekte

Der Cluster-Explorer zeigt alle verfügbaren Cluster-Verbindungen an und ermöglicht das Durchsuchen von Objekten wie Datenbanken, Schemas, Tabellen und Ansichten. Er bietet auch allgemeine Aktionen wie Aktualisieren, Tabelle erstellen und andere kontextspezifische Optionen.

Abfragen ausführen

Eine Abfrage ausführen
  1. Geben Sie im Tabbereich des Abfrage-Editors Ihre SQL-Anweisung ein. Beispiel:

    SELECT * FROM public.orders LIMIT 10;
  2. Überprüfen Sie den Active Cluster-Kontext, der oben rechts auf der Registerkarte „Abfrage“ angezeigt wird. Dies gibt die Clusterverbindung an, die der aktuellen Abfrageregisterkarte zugeordnet ist.

  3. (Optional) Verwenden Sie das Verbindungs-Dropdown-Menü, um alle verfügbaren Verbindungen zu überprüfen oder zu einem anderen Cluster zu wechseln. Wenn Sie die Verbindung ändern, wird dort aktualisiert, wo Ihre Abfragen auf dieser Registerkarte ausgeführt werden.

  4. Wählen Sie Ausführen, um die Abfrage auszuführen.

Anmerkung

Jede Abfrage kann bis zu 10.000 Zeilen im Ergebnisbereich zurückgeben. Bei größeren Datensätzen verfeinern Sie Ihre Abfrage mit Filtern oder Grenzwerten.

Überprüfen Sie die Ergebnisse und Ausführungspläne

Nachdem die Abfrage ausgeführt wurde, überprüfen Sie die Ausgabe im Ergebnisbereich unten im Editor. Standardmäßig wird bei jeder Abfrageausführung die Registerkarte Ergebnisse (Tabelle) angezeigt, auf der die tabellarische Abfrageausgabe angezeigt wird.

Um den Ausführungsplan für die Abfrage abzurufen, führen Sie den Befehl EXPLAIN ANALYZE oder aus, EXPLAIN ANALYZE VERBOSE um zusätzliche Einblicke in die Abfrageleistung zu erhalten. Weitere Informationen finden Sie unter Aurora DSQL EXPLAIN-Pläne lesen.

Tipp

Der EXPLAIN ANALYZE VERBOSE Befehl zeigt Schätzungen zur DPU-Nutzung an, einschließlich der Werte für Compute, Read, Write und DPU insgesamt, sodass sofort ersichtlich ist, welche Ressourcen von einzelnen SQL-Anweisungen verbraucht werden.