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Erstellen Sie CloudTrail Lake-Abfragen anhand von Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache
Sie können den CloudTrail Lake-Abfragegenerator verwenden, um anhand einer von Ihnen bereitgestellten Eingabeaufforderung in englischer Sprache eine Abfrage zu erstellen. Der Abfragegenerator verwendet generative künstliche Intelligenz (generative KI), um anhand Ihrer Eingabeaufforderung eine ready-to-use SQL-Abfrage zu erstellen, die Sie dann im Abfrageeditor von Lake ausführen oder weiter optimieren können. Sie benötigen keine umfassenden Kenntnisse über SQL oder CloudTrail Ereignisfelder, um den Abfragegenerator verwenden zu können.
Die Aufforderung kann eine Frage oder eine Aussage zu den Ereignisdaten in Ihrem CloudTrail Lake-Ereignisdatenspeicher sein. Sie können beispielsweise Eingabeaufforderungen wie "What are my top errors in the past month?" und eingeben “Give me a list of users that used SNS.”
Eine Aufforderung kann mindestens 3 Zeichen und maximal 500 Zeichen enthalten.
Für das Generieren von Abfragen fallen keine Gebühren an. Wenn Sie Abfragen ausführen, fallen jedoch Gebühren an, die auf der Menge der gescannten optimierten und komprimierten Daten basieren. Um die Kosten unter Kontrolle zu halten, empfehlen wir, Abfragen einzuschränken, indem Sie den Abfragen Start- und eventTime Endzeitstempel hinzufügen.
Anmerkung
Sie können Feedback zu einer generierten Abfrage geben, indem Sie auf die Schaltfläche „Daumen hoch“ oder „Daumen runter“ klicken, die unter der generierten Abfrage angezeigt wird. Wenn Sie Feedback geben, werden Ihre Eingabeaufforderung und die generierte Abfrage CloudTrail gespeichert.
Nehmen Sie in Ihren Eingabeaufforderungen keine personenbezogenen, vertraulichen oder sensiblen Informationen auf.
Diese Funktion verwendet generative KI-Modelle für große Sprachen (LLMs). Wir empfehlen, die LLM-Antwort noch einmal zu überprüfen.
Anmerkung
CloudTrail wählt automatisch die optimale Region innerhalb Ihrer Region aus, um Inferenzanfragen zu verarbeiten und gleichzeitig Abfragen zusammenzufassen. Dies maximiert die verfügbaren Rechenressourcen und die Modellverfügbarkeit und sorgt für ein optimales Kundenerlebnis. Ihre Daten werden nur in der Region gespeichert, aus der die Anfrage stammt. Eingabeaufforderungen und Ausgabeergebnisse können jedoch außerhalb dieser Region verarbeitet werden. Alle Daten werden bei der Übertragung über das sichere Netzwerk von Amazon verschlüsselt.
CloudTrail leitet Ihre Inferenzanfragen wie folgt sicher an verfügbare Rechenressourcen in dem geografischen Gebiet weiter, aus dem die Anfrage stammt:
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Inferenzanfragen mit Ursprung in den Vereinigte Staaten werden in den Vereinigte Staaten bearbeitet
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Inferenzanfragen mit Ursprung in Japan werden innerhalb Japan bearbeitet
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Inferenzanfragen mit Ursprung in Australien werden innerhalb Australien bearbeitet.
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Inferenzanfragen mit Ursprung in der Europäischen Union werden innerhalb der Europäischen Union bearbeitet
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Inferenzanfragen mit Ursprung in Indien werden innerhalb Indien bearbeitet
Um die Funktion zur Zusammenfassung von Abfragen zu deaktivieren, können Sie die cloudtrail:GenerateQueryResultsSummary Aktion explizit ablehnen oder aus der von Ihnen verwendeten IAM-Richtlinie entfernen.
Sie können über die CloudTrail Konsole und auf den Abfragegenerator zugreifen. AWS CLI
Erforderliche Berechtigungen
AWSCloudTrail_FullAccessSowohl die als auch die AdministratorAccessverwalteten Richtlinien bieten die erforderlichen Berechtigungen für die Verwendung dieser Funktion.
Sie können die cloudtrail:GenerateQuery-Aktion auch in eine neue oder bestehende, vom Kunden verwaltete oder integrierte Richtlinie aufnehmen.
Regionsunterstützung
Diese Funktion wird in den folgenden Bereichen unterstützt AWS-Regionen:
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Region Asien-Pazifik (Mumbai) (ap-south-1)
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Region Asien-Pazifik (Sydney) (ap-southeast-2)
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Region Asien-Pazifik (Tokio) (ap-northeast-1)
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Region Kanada (Zentral) (ca-central-1)
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Region Europa (London) (eu-west-2)
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Region USA Ost (Nord-Virginia) (us-east-1)
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Region USA West (Oregon) (us-west-2)
Einschränkungen
Im Folgenden sind die Einschränkungen des Abfragegenerators aufgeführt:
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Der Abfragegenerator akzeptiert nur Eingabeaufforderungen in englischer Sprache.
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Der Abfragegenerator kann nur Abfragen für Ereignisdatenspeicher generieren, die CloudTrail Ereignisse erfassen (Verwaltungsereignisse, Datenereignisse, Netzwerkaktivitätsereignisse).
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Der Abfragegenerator kann keine Abfragen für Eingabeaufforderungen generieren, die sich nicht auf CloudTrail Lake-Ereignisdaten beziehen.
Beispiele für Prompts
Dieser Abschnitt enthält Beispielaufforderungen und die aus den Eingabeaufforderungen generierten resultierenden SQL-Abfragen.
Wenn Sie die Beispielabfragen in diesem Abschnitt ausführen möchten, eds-id ersetzen Sie sie durch die ID des Ereignisdatenspeichers, den Sie abfragen möchten, und ersetzen Sie die Zeitstempel durch die entsprechenden Zeitstempel für Ihren Anwendungsfall. Zeitstempel haben das folgende Format:. YYYY-MM-DD HH:MM:SS
Aufforderung: What are my top errors in the past month?
SQL-Abfrage:
SELECT errorMessage, COUNT(*) as eventCount FROMeds-idWHERE errorMessage IS NOT NULL AND eventTime >= timestamp '2024-05-01 00:00:00' AND eventTime <= timestamp '2024-05-31 23:59:59' GROUP BY 1 ORDER BY 2 DESC LIMIT 2;
Aufforderung: Give me a list of users that used Amazon SNS.
SQL-Abfrage:
SELECT DISTINCT userIdentity.arn AS user FROMeds-idWHERE eventSource = 'sns.amazonaws.com'
Aufforderung: What are my API counts each day for read and write events in the past month?
SQL-Abfrage:
SELECT date(eventTime) AS event_date, SUM( CASE WHEN readonly = true THEN 1 ELSE 0 END ) AS read_events, SUM( CASE WHEN readonly = false THEN 1 ELSE 0 END ) AS write_events FROMeds-idWHERE eventTime >= timestamp '2024-05-04 00:00:00' AND eventTime <= timestamp '2024-06-04 23:59:59' GROUP BY 1 ORDER BY 1 ASC;
Aufforderung: Show any events with access denied errors for the past three weeks.
SQL-Abfrage:
SELECT * FROMeds-idWHERE WHERE (errorCode = 'AccessDenied' OR errorMessage = 'Access Denied') AND eventTime >= timestamp '2024-05-16 01:00:00' AND eventTime <= timestamp '2024-06-06 01:00:00'
Aufforderung: Query the number of calls each operator performed on the date 2024-05-01. The operator is a principal tag.
SQL-Abfrage:
SELECT element_at( eventContext.tagContext.principalTags, 'operator' ) AS operator, COUNT(*) AS eventCount FROMeds-idWHERE eventtime >= '2024-05-01 00:00:00' AND eventtime < '2024-05-01 23:59:59' GROUP BY 1 ORDER BY 2 DESC;
Aufforderung: Give me all event IDs that touched resources within the CloudFormation stack with name myStack on the date 2024-05-01.
SQL-Abfrage:
SELECT eventID FROMeds-idWHERE any_match( eventContext.tagcontext.resourcetags, rt->element_at(rt.tags, 'aws:cloudformation:stack-name') = 'myStack' ) AND eventtime >= '2024-05-01 00:00:00' AND eventtime < '2024-05-01 23:59:59'
Aufforderung: Count the number of events grouped by resource tag 'solution' values, listing them in descending order of count.
SQL-Abfrage:
SELECT element_at(rt.tags, 'solution'), count(*) as event_count FROMeds-id, unnest(eventContext.tagContext.resourceTags) as rt WHERE eventtime < '2025-05-14 19:00:00' GROUP BY 1 ORDER BY 2 DESC;
Aufforderung: Find all Amazon S3 data events where resource tag Environment has value prod.
SQL-Abfrage:
SELECT * FROMeds-idWHERE eventCategory = 'Data' AND eventSource = 's3.amazonaws.com' AND eventtime >= '2025-05-14 00:00:00' AND eventtime < '2025-05-14 20:00:00' AND any_match( eventContext.tagContext.resourceTags, rt->element_at(rt.tags, 'Environment') = 'prod' )