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# Verwenden Sie Fair-Share-Scheduling, um Jobs besser planen zu können
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Fair-Share-Scheduling bietet eine Reihe von Steuerelementen, mit denen Sie Jobs besser planen können. Weitere Informationen zur Planung von Richtlinienparametern finden Sie unter. [SchedulingPolicyDetail](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_SchedulingPolicyDetail.html) 
+ **Share Decay-Sekunden —** Der Zeitraum (in Sekunden), den der AWS Batch Scheduler verwendet, um für jede Share-ID einen Fair-Share-Prozentsatz zu berechnen. Ein Wert von Null gibt an, dass nur die aktuelle Nutzung gemessen wird. Eine längere Abklingzeit verleiht der Zeit mehr Gewicht.
**Anmerkung**  
Der Zeitraum für den Zerfall wird wie folgt berechnet: *`shareDecaySeconds + OrderMinutes`*wo *`OrderMinutes `*ist die Zeit in der Reihenfolge in Minuten.
+ **Compute-Reservierung —** Verhindert, dass Jobs in einem einzigen Share-Identifier alle Ressourcen verbrauchen, die an die Auftragswarteschlange angehängt sind. Bei der reservierten Quote `ActiveFairShares` handelt es `(computeReservation/100)^ActiveFairShares` sich um die Anzahl der aktiven Freigabekennungen.
**Anmerkung**  
Wenn eine Share-ID Jobs in einem`SUBMITTED`, `PENDING``RUNNABLE`, oder `RUNNING` Bundesstaat hat`STARTING`, wird sie als aktive Share-ID betrachtet. Nach Ablauf der Gültigkeitsdauer gilt eine Share-ID als inaktiv.
+ **Gewichtungsfaktor —** Der Gewichtungsfaktor für die Aktienkennung. Der Standardwert ist 1. Ein niedrigerer Wert ermöglicht die Ausführung von Aufträgen aus dem Share Identifier oder verleiht dem Share Identifier zusätzliche Laufzeit. Jobs, die eine gemeinsame Kennung mit einem Gewichtungsfaktor von 0,125 (1/8) verwenden, werden beispielsweise achtmal so viele Rechenressourcen zugewiesen wie Jobs, die eine gemeinsame ID mit einem Gewichtungsfaktor von 1 verwenden.
**Anmerkung**  
Sie müssen dieses Attribut nur definieren, wenn Sie den Standard-Gewichtungsfaktor 1 aktualisieren müssen.

Wenn die Job-Queue aktiv ist und Jobs verarbeitet, können Sie eine Liste der ersten 100 `RUNNABLE` Jobs über den Job-Warteschlangen-Snapshot überprüfen. Weitere Informationen finden Sie unter [Eine Job-Warteschlange anzeigen in AWS Batch](job_queue_viewing_status.md).