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Mapping (Zuordnung) AWS Batch Status des Serviceauftrags bis SageMaker KI-Status - AWS Batch

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Mapping (Zuordnung) AWS Batch Status des Serviceauftrags bis SageMaker KI-Status

Wenn Sie Jobs an einen senden SageMaker Job-Warteschlange verwenden SubmitServiceJob, AWS Batch verwaltet den Job-Lebenszyklus und bildet Karten ab AWS Batch Job-Status zum Äquivalent SageMaker Ausbildungsberufe. Servicejobs, wie SageMaker Ausbildungsberufe folgen einem anderen staatlichen Lebenszyklus als herkömmliche Containerjobs. Dienstleistungsberufe teilen sich zwar in den meisten Bundesstaaten mit Container-Jobs, aber sie führen die SCHEDULED geben ein anderes Wiederholungsverhalten an und weisen unterschiedliche Wiederholungsvorgänge auf, insbesondere bei der Behandlung von Fehlern, die vom Zieldienst aufgrund unzureichender Kapazität verursacht wurden.

Die folgende Tabelle zeigt AWS Batch Jobstatus und das entsprechende SageMaker Status/SecondaryStatus:

Status der Charge SageMaker Primärer Status der KI SageMaker Sekundärer AI-Status Description
SUBMITTED N/A N/A Der Job wurde an die Warteschlange weitergeleitet und wartet auf die Bewertung durch den Scheduler.
RUNNABLE N/A N/A Der Auftrag befindet sich in der Warteschlange und ist bereit für die Planung. Jobs in diesem Status werden gestartet, sobald genügend Ressourcen in der Serviceumgebung verfügbar sind. Jobs können auf unbestimmte Zeit in diesem Zustand verbleiben, wenn keine ausreichenden Ressourcen verfügbar sind.
SCHEDULED InProgress Pending Der Serviceauftrag wurde erfolgreich übermittelt an SageMaker AI
STARTING InProgress Downloading SageMaker Trainingsjob beim Herunterladen von Daten und Bildern. Die Kapazität für den Ausbildungsberuf wurde erworben und die Initialisierung des Jobs beginnt.
RUNNING InProgress Training SageMaker Algorithmus zur Ausführung des Trainingsauftrags
RUNNING InProgress Uploading SageMaker Trainingsjob beim Hochladen von Ausgabeartefakten nach Abschluss des Trainings
SUCCEEDED Completed Completed SageMaker Der Schulungsjob wurde erfolgreich abgeschlossen. Das Hochladen der Ausgabeartefakte wurde abgeschlossen.
FAILED Failed Failed SageMaker Beim Trainingsauftrag ist ein nicht behebbarer Fehler aufgetreten.
FAILED Stopped Stopped SageMaker Der Trainingsjob wurde manuell beendet mit StopTrainingJob.