

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# AWS von Compute Optimizer unterstützte Ressourcen
<a name="supported-resources"></a>

In diesem Kapitel werden die AWS Ressourcen beschrieben, für die Compute Optimizer Empfehlungen generiert. Es bietet Ihnen auch die spezifischen Ressourcentypen, die von Compute Optimizer unterstützt werden.

AWS Compute Optimizer generiert Empfehlungen für die folgenden AWS Ressourcen:
+ **Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) -Instanzen**

  Compute Optimizer generiert Empfehlungen für viele Amazon EC2 EC2-Instance-Typen. Weitere Informationen zu den spezifischen Instanztypen, die Compute Optimizer unterstützt, finden Sie unter[Unterstützte Amazon-EC2-Instance-Typen](#supported-ec2-instances).
+ **Amazon EC2 Auto Scaling Scaling-Gruppen**

  Compute Optimizer generiert Empfehlungen für EC2 Auto Scaling Scaling-Gruppen. Weitere Informationen finden Sie unter [Unterstützte Amazon EC2 Auto Scaling Scaling-Gruppen](#supported-asg).
+ **Volumen im Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)**

  Compute Optimizer generiert Empfehlungen für verschiedene EBS-Volumetypen. Weitere Informationen zu den spezifischen EBS-Volumetypen, die Compute Optimizer unterstützt, finden Sie unter. [Unterstützte Amazon EBS-Volumetypen](#supported-ebs-volumes)
+ **AWS Lambda Funktionen**

  Compute Optimizer generiert Empfehlungen zur Speichergröße für Lambda-Funktionen, die bestimmte Anforderungen erfüllen. Weitere Informationen finden Sie unter [Anforderungen an die Lambda-Funktion](requirements.md#requirements-lambda-functions).
+ **Dienste von Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) auf AWS Fargate**

  Compute Optimizer generiert Empfehlungen für Amazon ECS-Services auf Fargate, die bestimmte Anforderungen erfüllen. Weitere Informationen finden Sie unter [Anforderungen für Amazon ECS-Services auf Fargate](requirements.md#requirements-ecs-fargate).
+ **Kommerzielle Softwarelizenzen**

  Compute Optimizer generiert Lizenzempfehlungen für Microsoft SQL Server auf Amazon EC2, die bestimmte Anforderungen erfüllen. Weitere Informationen finden Sie unter [Anforderungen an kommerzielle Softwarelizenzen](requirements.md#requirements-license).
+ **Datenbanken von Amazon Aurora und Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)**

  Compute Optimizer generiert Aurora- und RDS-DB-Instances, RDS-DB-Instance-Speicher und Aurora-DB-Cluster-Empfehlungen für RDS for MySQL, RDS for PostgreSQL und Amazon Aurora Aurora-Datenbanken. Weitere Informationen zu den spezifischen Amazon RDS-Ressourcen, die von Compute Optimizer unterstützt werden, finden Sie unter[Unterstützte Amazon Aurora- und RDS-Datenbanken](#supported-rds).
+ **Amazon NAT-Gateway**

  Compute Optimizer generiert inaktive Empfehlungen für NAT Gateway. Weitere Informationen finden Sie unter [Empfehlungen für inaktive Ressourcen anzeigen](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/latest/ug/view-idle-recommendations.html).



**Anmerkung**  
Um Empfehlungen für jede Ressource generieren zu können, müssen die Ressourcen die metrischen und ressourcenspezifischen Anforderungen von Compute Optimizer erfüllen. Eine Liste der Anforderungen für jede Ressource finden Sie unter. [Ressourcenanforderungen](requirements.md)

**Topics**
+ [Unterstützte Amazon-EC2-Instance-Typen](#supported-ec2-instances)
+ [Unterstützte Amazon EC2 Auto Scaling Scaling-Gruppen](#supported-asg)
+ [Unterstützte Amazon EBS-Volumetypen](#supported-ebs-volumes)
+ [Unterstützte Amazon Aurora- und RDS-Datenbanken](#supported-rds)
+ [Weitere Ressourcen](#supported-add-resources)

## Unterstützte Amazon-EC2-Instance-Typen
<a name="supported-ec2-instances"></a>

Compute Optimizer generiert Empfehlungen für die in diesem Abschnitt aufgeführten Instanztypen. In der folgenden Tabelle sind die EC2-Instance-Typen aufgeführt, die von Compute Optimizer unterstützt werden. 


| Instanz-Serie | Instance-Familie | 
| --- | --- | 
| **C**: Für Datenverarbeitung optimiert | C1 \| C3 \| C4 \| C5 \| C5a \| C5ad \| C5d \| C5n \| C6a \| C6g \| C6gd \| C6gn \| C6i \| C6in \| C6id \| C7a \| C7g \| C7g \| C7gd \| C7gn \| C7i \| C7i-Flex \| C8a \| C8g \| C8GB \| C8g \| C8GB \| C8GD \| C8GD \| C8i \| C8i-Flex \| C8id | 
| **D** – Dichter Speicher | D2 \| D3 \| D3en | 
| **G**: Grafikintensiv | G4dn \| G5 \| G5 \| G6 \| G6 \| G6e | 
| **Hpc** – High Performance Computing | H1 \| HPC6a \| HPC6id \| HPC7a \| HPC7G | 
| **I**: Speicheroptimiert | I2 \| I3 \| i3EN \| I4G \| i4I \| i7I \| i7Ie \| i8G \| i8GE \| i4Gn \| i4Gen | 
| **M**: Allgemeine Zwecke | M1 \| M2 \| M3 \| M4 \| M5 \| M5a \| M5ad \| M5d \| M5dn \| M5n \| M5Zn \| M6a \| M6g \| M6GD \| M6i \| M6id \| M6idn \| M6in \| M6in \| M7g \| M7g \| M7i \| M7i-Flex \| M8a \| M8azn \| M8g \| M8 GB \| M8GD \| M8Gn \| M8i \| M8i-Flex \| M8id | 
| **P**: GPU-beschleunigt | P3 \| P4 \| P4d \| P4de \| P5 \| P5e \| P5de | 
| **R**: RAM-optimiert | R3 \| R4 \| R5 \| R5a \| R5ad \| R5b \| R5d \| R5dn \| R5n \| R6a \| R6g \| R6gd \| R6i \| R6id \| R6idn \| R6in \| R6in \| R7a \| R7g \| R7g \| R7Gd \| R7i \| R7iz \| R8g \| R8g \| R8GB \| R8g 8GN \| R8i \| R8i-Flex \| R8id | 
| **T**: Spitzenlastleistung | T1 \| T2 \| T3 \| T3a \| T4g | 
| **U**: Hoher Arbeitsspeicher | U-3 Tb 1 \| U-6 Tb \| U-9 Tb \| U-12 Tb \| U-18 Tb \| U-24 Tb \| U7i-6 TB \| U7i-8 TB \| U7i-12 TB \| U7in-16 TB \| U7in-24 TB \| U7in-32 TB | 
| **X**: Arbeitsspeicherintensiv | X1 \| X1e \| X2GD \| X2DIN \| X2iDN \| X2IEZN \| X8G \| X8i | 
| **Z** — Hoher Arbeitsspeicher | z1d | 

**Anmerkung**  
Wenn eine EC2-Instance nicht aufgeführt ist, wird sie von Compute Optimizer nicht unterstützt.
Compute Optimizer generiert keine EC2-Empfehlungen zur richtigen Dimensionierung für Spot-Instances.

## Unterstützte Amazon EC2 Auto Scaling Scaling-Gruppen
<a name="supported-asg"></a>

Compute Optimizer generiert Empfehlungen für die richtige Größe und den Leerlauf für Amazon EC2 Auto Scaling Scaling-Gruppen. In diesem Abschnitt wird beschrieben, was Compute Optimizer für beide Arten von Empfehlungen unterstützt.

### Rightsizing recommendations (Empfehlungen zur richtigen Dimensionierung)
<a name="supported-asg-rightsizing"></a>

Compute Optimizer unterstützt Empfehlungen zur richtigen Dimensionierung für EC2 Auto Scaling Scaling-Gruppen, die Folgendes haben:
+ Einzelne EC2-Instance-Typen
+ Gemischte EC2-Instance-Typen
+ Eine oder mehrere Skalierungsrichtlinien basierend auf der CPU-Auslastung:
  + Zielverfolgung
  + Prädiktive Skalierung
  + Einfache Skalierung
  + Schrittweise Skalierung
+ Geplante Skalierungsrichtlinien
+ Keine Skalierungsrichtlinie

**Anmerkung**  
Compute Optimizer unterstützt keine Empfehlungen zur Anpassung der richtigen Größe für EC2 Auto Scaling Scaling-Gruppen, die Folgendes haben:  
EC2-Instance-Typen, die von [Compute Optimizer nicht unterstützt werden](https://docs.aws.amazon.com//compute-optimizer/latest/ug/supported-resources.html#supported-ec2-instances)
Spot Instances
Gemischte Instance-Typen, die alle Instances außerhalb der C-, M- oder R-Instance-Familien enthalten
Amazon ECS- oder Amazon EKS-Workloads
Gemischte Instance-Typen, die sowohl AMD- als auch Intel-Instances enthalten
Gemischte Instance-Typen mit Instance-Gewichtungen
Gemischte Instanztypen, die sowohl x86- als auch Graviton-Instanzen enthalten
Gemischte Instanztypen, die Instanzen auf verschiedenen Plattformen wie Windows, SQL Server und Linux enthalten

### Ungenutzte Empfehlungen
<a name="supported-asg-idle"></a>

Compute Optimizer unterstützt Empfehlungen im Leerlauf für EC2 Auto Scaling Scaling-Gruppen, die die meisten davon verwenden. [Unterstützte Amazon-EC2-Instance-Typen](#supported-ec2-instances) Dazu gehören EC2 Auto Scaling Scaling-Gruppen mit folgenden Eigenschaften:
+ EC2-Spot-Instances
+ Gemischte Instanztypen, die alle Instanzfamilien enthalten, die Compute Optimizer unterstützt (einschließlich G- und P-Instanzfamilien)
+ Amazon ECS- oder Amazon EKS-Workloads

## Unterstützte Amazon EBS-Volumetypen
<a name="supported-ebs-volumes"></a>

Compute Optimizer generiert Empfehlungen für die folgenden EBS-Volumetypen, die an eine Instance angehängt sind:
+ HDD und `st1` `sc1`
+ Allzweck-SSD `gp2` und `gp3`
+ Bereitgestellte IOPS-SSD`io1`, und `io2` `io2 Block Express`

Compute Optimizer generiert auch Empfehlungen zum Verschieben Ihrer Daten aus HDD-Magnetvolumes der vorherigen Generation. Weitere Informationen finden Sie unter [Amazon EBS-Volumes der vorherigen Generation](https://aws.amazon.com//ebs/previous-generation/).

## Unterstützte Amazon Aurora- und RDS-Datenbanken
<a name="supported-rds"></a>

In den folgenden Abschnitten werden die Amazon Aurora- und RDS-Ressourcen beschrieben, die von Compute Optimizer unterstützt werden.

### Datenbank-Engines
<a name="supported-rds-database"></a>

Compute Optimizer Compute Optimizer generiert Empfehlungen für Amazon Aurora- und RDS-Datenbanken, auf denen die folgenden Engines ausgeführt werden:
+ RDS für MySQL
+ RDS für PostgreSQL
+ Aurora MySQL-Compatible Edition
+ Aurora PostgreSQL-Compatible Edition

### RDS DB-Instances
<a name="supported-rds-instance"></a>

Compute Optimizer generiert Empfehlungen für verschiedene DB-Instance-Typen. Weitere Informationen zu Aurora- und RDS-DB-Instance-Typen finden Sie unter [DB-Instance-Klassen](https://docs.aws.amazon.com//AmazonRDS/latest/UserGuide/Concepts.DBInstanceClass) im *Amazon Relational Database Service Service-Benutzerhandbuch* und [DB-Instance-Klassentypen](https://docs.aws.amazon.com//AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/Concepts.DBInstanceClass.Types.html) im *Amazon Aurora Aurora-Benutzerhandbuch für Aurora*.

In den folgenden Tabellen sind die DB-Instance-Typen für die Datenbanken aufgeführt, die von Compute Optimizer unterstützt werden.

------
#### [ Amazon RDS ]

Die DB-Instance-Typen für die Datenbank-Engines RDS for MySQL und RDS for PostgreSQL, die von Compute Optimizer unterstützt werden.


| DB-Instance-Klassenfamilie | Typ | 
| --- | --- | 
| **Allgemeine Zwecke** | db.m5 \| db.m5d \| db.m6g \| db.m6gd \| db.m6i \| db.m6id \| db.m7g \| db.m7i \| db.m8g | 
| **Speicheroptimierte R-Familie** | db.r5 \| db.r5b \| db.r5d \| db.r6g \| db.r6gd \| db.r6i \| db.r6id \| db.r7g \| db.r7i \| db.r8g | 
| **Überragende Leistung** | db.t3 \| db.t4g | 
| **Speicheroptimierte Z-Familie** | db.x1 \| db.x2g \| db.x2idn \| db.x2iedn | 
| **Hohe Frequenz** | db.z1d | 

------
#### [ Amazon Aurora ]

Die DB-Instance-Typen für die Datenbank-Engines Aurora MySQL-Compatible Edition und Aurora PostgreSQL-Compatible Edition, die von Compute Optimizer unterstützt werden.


| DB-Instance-Klassenfamilie | Typ | 
| --- | --- | 
| **Allgemeine Zwecke** | db.m8g | 
| **Speicheroptimierte R-Familie** | db.r5 \| db.r6g \| db.r6i \| db.r7g \| db.r8g | 
| **Speicheroptimierte X-Familie** | db.x2g  | 
| **Überragende Leistung** | db.t3 \| db.t4g | 
| **Optimierte Lesevorgänge** | db.r6gd \| db.r6id | 

**Anmerkung**  
Compute Optimizer unterstützt **db.serverless — Aurora Serverless v2-Instanzklasse** mit automatischer Kapazitätsskalierung nicht.

------

### Speicher für RDS-DB-Instances
<a name="supported-rds-storage"></a>

Compute Optimizer generiert Empfehlungen für die folgenden Speichervolumetypen von RDS-DB-Instances:
+ Allzweck-SSD `gp2` und `gp3`
+ Bereitgestellte IOPS-SSD `io1`

### Aurora-DB-Clusterspeicher
<a name="supported-aurora-cluster"></a>

Compute Optimizer generiert Empfehlungen für Aurora-DB-Cluster-Speicherkonfigurationen von Aurora Standard.

**Anmerkung**  
Compute Optimizer bietet nur Empfehlungen für den Wechsel von Aurora Standard zu Aurora I/O-optimierten Speicherkonfigurationen. 

Weitere Informationen zu beiden Konfigurationen finden Sie unter [Amazon Aurora Aurora-Speicher](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/Aurora.Overview.StorageReliability.html) im *Amazon Aurora Aurora-Benutzerhandbuch für Aurora*.

## Weitere Ressourcen
<a name="supported-add-resources"></a>
+ [Ressourcenanforderungen](requirements.md)
+ [Metriken analysiert von AWS Compute Optimizer](metrics.md)
+ [Erste Schritte mit AWS Compute Optimizer](getting-started.md)