Verwenden von Ansichten in Amazon DocumentDB 8.0

Amazon DocumentDB 8.0 unterstützt jetzt Ansichten. Ansichten funktionieren als virtuelle Sammlungen, die Daten basierend auf bestimmten Aggregationsvorgängen präsentieren. Wenn Sie eine Ansicht erstellen, definieren Sie eine Abfrage, die Daten aus einer oder mehreren Quellensammlungen transformiert. Amazon DocumentDB 8.0 führt diese Abfrage bei jedem Zugriff auf die Ansicht aus, ohne zusätzliche Speicherressourcen zu verbrauchen. Im Gegensatz zu Standardsammlungen speichern Ansichten in Amazon DocumentDB 8.0 keine Dokumente auf der Festplatte, was sie zu einer effizienten Lösung für die Präsentation transformierter oder gefilterter Daten für Anwendungen macht. Um eine Ansicht in Amazon DocumentDB zu erstellen, können Sie den Befehl createView oder die Hilfsmethode db.createView () verwenden:

db.createView("viewName","sourceCollection",
[
    { $match: { status: "active" } },
    { $project: { _id: 1, name: 1, email: 1 } }
]
)

Dadurch wird eine Ansicht mit dem Namen „ViewName“ erstellt, die auf „sourceCollection“ basiert und nur aktive Dokumente und Projekte enthält, nur die Felder _id, name und email. Ansichten in Amazon DocumentDB sind schreibgeschützt. Schreibvorgänge an Ansichten geben einen Fehler zurück. Für eine optimale Leistung bei großen Datensätzen können Sie Ihre View-Pipelines so strukturieren, dass die Effizienz maximiert wird. Bei komplexen Aggregationspipelines wird empfohlen, die $match-Stufe als erste Phase oder zu Beginn der Pipeline zu verwenden, um die Anzahl der Dokumente zu reduzieren, die in den nachfolgenden Phasen verarbeitet werden müssen, und so die Abfrageleistung zu verbessern.

Früh filtern: Verwenden Sie $match-Stufen zu einem frühen Zeitpunkt in View-Pipelines, um die Menge der verarbeiteten Daten zu reduzieren.

Vermeiden Sie komplexe Aggregationen: Für häufig aufgerufene Ansichten mit komplexen Aggregationen sollten Sie erwägen, eine separate Sammlung mit vorab berechneten Ergebnissen zu erstellen, die regelmäßig aktualisiert werden.

Indexplanung: Stellen Sie sicher, dass Felder, die in View-Pipelines verwendet werden, insbesondere in den $match- und $sort-Vorgängen, in der Quellsammlung ordnungsgemäß indexiert sind.

Abfrageoptimierung: Verwenden Sie den Befehl explain, um zu verstehen, wie Ihre View-Abfragen ausgeführt werden, und um sie entsprechend zu optimieren.

Alternativen für Ansichten: Angesichts der funktionalen Unterschiede zwischen Amazon DocumentDB- und MongoDB-Ansichten sollten Sie bei Einschränkungen die Verwendung regulärer Sammlungen mit geplanten Aktualisierungen als Alternative zu Ansichten in Betracht ziehen.

$match zum Filtern von Dokumenten

$project für die Feldauswahl und Transformation

$addFields zum Hinzufügen von berechneten Feldern

$sort für die Reihenfolge der Ergebnisse

$limit und $skip für die Paginierung

Stellen Sie sicher, dass für die Felder der Quellsammlung, die in der Pipeline der Ansicht verwendet werden, geeignete Indizes vorhanden sind, insbesondere bei den Vorgängen $match und $sort

Verwenden Sie die Methode explain (), um Ausführungspläne für Abfragen zu analysieren und die Indexnutzung zu überprüfen. Z. B. db.viewName.find({...}).explain()