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# Parallelität von Aufträgen und Warteschlangen für eine serverlose EMR-Anwendung
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Geben Sie ab Amazon EMR Version 7.0.0 und höher das Zeitlimit für die Warteschlange bei der Auftragsausführung und die Konfiguration der Parallelität für Ihre Anwendung an. Wenn Sie diese Konfiguration angeben, stellt Amazon EMR Serverless Ihren Job zunächst in die Warteschlange und beginnt mit der Ausführung auf der Grundlage der Parallelitätsnutzung in Ihrer Anwendung. Wenn die Parallelität Ihrer Auftragsausführung beispielsweise 10 beträgt, werden in Ihrer Anwendung jeweils nur zehn Jobs ausgeführt. Die verbleibenden Jobs werden in die Warteschlange gestellt, bis einer der laufenden Jobs beendet wird. Wenn das Zeitlimit für die Warteschlange früher erreicht wird, wird das Zeitlimit für Ihren Job überschritten. Weitere Informationen finden Sie unter Status der [Auftragsausführung](job-states.html).

## Hauptvorteile von Parallelität und Warteschlangen
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Job-Parallelität und Warteschleifenbildung bieten die folgenden Vorteile, wenn viele Jobeinreichungen erforderlich sind:
+ Es hilft dabei, gleichzeitig ausgeführte Jobs zu kontrollieren, um Ihre Kapazitätsgrenzen auf Anwendungsebene effizient zu nutzen.
+ Die Warteschlange kann einen plötzlichen Anstieg von Auftragsübermittlungen mit einer konfigurierbaren Timeout-Einstellung enthalten.

## Erste Schritte mit Parallelität und Warteschleifenbildung
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Die folgenden Verfahren zeigen verschiedene Möglichkeiten, Parallelität und Warteschlangen zu implementieren.

**Mit dem AWS CLI**

1. Erstellen Sie eine serverlose Amazon EMR-Anwendung mit Warteschlangen-Timeout und gleichzeitigen Auftragsausführungen:

   ```
   aws emr-serverless create-application \
   --release-label emr-7.0.0 \
   --type SPARK \
   --scheduler-configuration '{"maxConcurrentRuns": 1, "queueTimeoutMinutes": 30}'
   ```

1. Aktualisieren Sie eine Anwendung, um das Zeitlimit für die Job-Warteschlange und die Parallelität zu ändern:

   ```
   aws emr-serverless update-application \
   --application-id application-id \
   --scheduler-configuration '{"maxConcurrentRuns": 5, "queueTimeoutMinutes": 30}'
   ```
**Anmerkung**  
Sie können Ihre bestehende Anwendung aktualisieren, um Parallelität und Warteschlangen für Jobs zu aktivieren. Dazu muss die Anwendung das Release-Label *emr-7.0.0* oder höher haben.

**Unter Verwendung des AWS-Managementkonsole**

Die folgenden Schritte zeigen, wie Sie mit Job-Parallelität und Warteschlangen beginnen können. Verwenden Sie dazu: AWS-Managementkonsole

1. Gehen Sie zu EMR Studio und wählen Sie, ob Sie eine Anwendung mit dem Release-Label EMR-7.0.0 oder höher erstellen möchten.

1. **Wählen Sie unter **Optionen zur Anwendungskonfiguration** die Option Benutzerdefinierte Einstellungen verwenden aus.**

1. Unter **Zusätzliche Konfigurationen** gibt es einen Abschnitt für **Job Run Settings**. Wählen Sie die Option **Jobparallelität aktivieren,** um die Funktion zu aktivieren.

1. Wählen Sie nach der Auswahl **Gleichzeitige Auftragsausführungen** und **Warteschlangen-Timeout aus, um die Anzahl der gleichzeitigen Auftragsausführungen bzw. das Warteschlangen-Timeout** zu konfigurieren. Wenn Sie keine Werte für diese Einstellungen eingeben, werden die Standardwerte verwendet.

1. Wählen Sie **Anwendung erstellen** und die Anwendung wird mit aktivierter Funktion erstellt. Gehen Sie zur Überprüfung zum Dashboard, wählen Sie Ihre Anwendung aus und überprüfen Sie auf der Registerkarte Eigenschaften, ob die Funktion aktiviert ist.

Reichen Sie nach der Konfiguration Jobs mit aktivierter Funktion ein.

## Überlegungen zu Parallelität und Warteschleifen
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Beachten Sie bei der Implementierung von Parallelität und Warteschlangen die folgenden Punkte:
+ Job-Parallelität und Warteschlangen werden in Amazon EMR Version 7.0.0 und höher unterstützt.
+ Job-Parallelität und Warteschlangen sind in Amazon EMR Version 7.3.0 und höher standardmäßig aktiviert.
+ **Sie können die Parallelität für eine Anwendung im Status STARTED nicht aktualisieren.**
+ Der gültige Bereich für `maxConcurrentRuns` liegt zwischen 1 und 1000 und für `queueTimeoutMinutes` ihn zwischen 15 und 720.
+ Für ein Konto können sich maximal 2000 Aufträge im Status **QUEUED** befinden.
+ Parallelität und Warteschleife gelten für Batch- und Streaming-Jobs. Es kann nicht für interaktive Jobs verwendet werden. Weitere Informationen finden Sie unter [Ausführen interaktiver Workloads mit EMR Serverless über EMR](interactive-workloads.html) Studio.