Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Verwenden der Amazon Redshift Redshift-Integration für Apache Spark auf Amazon EMR Serverless Mit Amazon-EMR-Version 6.9.0 und höher enthält jedes Versions-Image einen Konnektor zwischen [Apache Spark](https://aws.amazon.com/emr/features/spark/) und Amazon Redshift. Verwenden Sie mit diesem Connector Spark auf Amazon EMR Serverless, um in Amazon Redshift gespeicherte Daten zu verarbeiten. Die Integration basiert auf dem [`spark-redshift`-Open-Source-Konnektor](https://github.com/spark-redshift-community/spark-redshift#readme). Für Amazon EMR Serverless ist die [Amazon Redshift Redshift-Integration für Apache Spark](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/spark-redshift-connector.html) als native Integration enthalten. **Topics** + [Starten einer Spark-Anwendung mit der Amazon Redshift Redshift-Integration für Apache Spark](emr-spark-redshift-launch.md) + [Authentifizierung mit der Amazon-Redshift-Integration für Apache Spark](emr-spark-redshift-auth.md) + [Lesen und Schreiben von und zu Amazon Redshift](emr-spark-redshift-readwrite.md) + [Überlegungen und Einschränkungen bei der Verwendung des Spark-Connectors](emr-spark-redshift-considerations.md)