Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Ausführen von Aufgaben Nachdem Sie Ihre Bewerbung eingereicht haben, reichen Sie Jobs in die Bewerbung ein. In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie die verwenden AWS CLI , um diese Jobs auszuführen. In diesem Abschnitt werden auch die Standardwerte für jeden Anwendungstyp identifiziert, der auf EMR Serverless verfügbar ist. **Topics** + [Status von Aufgabenausführungen](job-states.md) + [Kündigung der serverlosen EMR-Auftragsausführung mit Übergangsfrist](job-cancellation-grace-period.md) + [Jobs von der EMR Studio-Konsole aus ausführen](jobs-studio.md) + [Jobs werden von der ausgeführt AWS CLI](jobs-cli.md) + [IAM-Richtlinie für die Ausführung](jobs-cli-execution.md) + [Verwenden von für Shuffle optimierten Festplatten](jobs-shuffle-optimized-disks.md) + [Serverlosen Speicher für Amazon EMR Serverless verwenden](jobs-serverless-storage.md) + [Streaming-Jobs für die Verarbeitung kontinuierlich gestreamter Daten](jobs-streaming.md) + [Verwenden von Spark-Konfigurationen bei der Ausführung von EMR Serverless-Jobs](jobs-spark.md) + [Verwenden von Hive-Konfigurationen bei der Ausführung von EMR Serverless-Jobs](jobs-hive.md) + [EMR Serverless Job Resilienz](jobs-resiliency.md) + [Metastore-Konfiguration für EMR Serverless](metastore-config.md) + [Zugreifen auf S3-Daten in einem anderen AWS Konto von EMR Serverless](jobs-s3-access.md) + [Behebung von Fehlern in EMR Serverless](jobs-troubleshoot.md) + [Kostenzuweisung auf Tätigkeitsebene aktivieren](jobs-job-level-cost-allocation.md)