Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
EMR Serverless7.12.0
In der folgenden Tabelle sind die mit EMR Serverless 7.12.0 verfügbaren Anwendungsversionen aufgeführt.
| Anwendung | Version |
|---|---|
| Apache Spark | 3.5.6 |
| Apache Hive | 3.1.3 |
| Apache Tez | 0.10.2 |
EMR Serverless 7.12.0 Versionshinweise
-
Neue Features
-
Serverloser Speicher für EMR Serverless — Amazon EMR Serverless führt mit EMR Version 7.12 und höher serverlosen Speicher ein, der die lokale Festplattenbereitstellung für Apache Spark-Workloads überflüssig macht. EMR Serverless verarbeitet automatisch Zwischendatenoperationen wie Shuffle ohne Speichergebühren. Serverloser Speicher entkoppelt Speicher von Rechenleistung, sodass Spark Mitarbeiter sofort freilassen kann, wenn sie inaktiv sind, anstatt sie aktiv zu halten, um temporäre Daten aufzubewahren. Weitere Informationen hierzu finden Sie unter aws.amazon.com/serverless-storage-for-emr-serverless.
-
Iceberg Materialized Views — Ab Amazon EMR 7.12.0 unterstützt Amazon EMR Spark die Erstellung und Verwaltung von Iceberg Materialized Views (MV)
-
Hudi Full Table Access — Ab Amazon EMR 7.12.0 unterstützt Amazon EMR jetzt die Steuerung des vollständigen Tabellenzugriffs (FTA) für Apache Hudi in Apache Spark auf der Grundlage Ihrer in Lake Formation definierten Richtlinien. Diese Funktion ermöglicht Lese- und Schreibvorgänge von Ihren Amazon EMR Spark-Jobs aus in Lake Formation registrierten Tabellen, wenn die Jobrolle vollen Tabellenzugriff hat.
-
Iceberg-Versionsupgrade — Amazon EMR 7.12.0 unterstützt Apache Iceberg Version 1.10
-