Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
AWS-Laufzeit für Apache Spark (emr-spark-8.0.0)
In der folgenden Tabelle sind die mit (emr-spark-8.0.0) verfügbaren Anwendungsversionen aufgeführt. AWS runtime for Apache Spark
| Anwendung | Version |
|---|---|
| Spark | 4.0.2-amzn-0 |
| Iceberg | 1.10.1-amzn-0 |
| Delta | 4.0.0-amzn-1-spark |
| Hudi | 1.1.0-amzn-0 |
Versionshinweise zu AWS-Runtime für Apache Spark (emr-spark-8.0.0)
-
GA-Version — Dies ist die allgemein verfügbare Version mit Apache Spark 4.0.2.
AWS runtime for Apache SparkDiese Version ist auf EMR Serverless, EMR auf EC2 und EMR auf EKS verfügbar. -
Regionale Verfügbarkeit — In allen AWS Regionen verfügbar, in denen EMR Serverless verfügbar ist, mit Ausnahme der Regionen Naher Osten (Bahrain) und Naher Osten (VAE).
-
Bekannte Einschränkungen — Der sichere Spark Connect-Endpunkt mit nativer FGAC-Unterstützung ist in dieser Version nicht verfügbar.
-
Zusätzliche Dokumentation — Zusätzliche Apache Spark-Dokumentation finden Sie in der Apache Spark 4.0.2-Release-Dokumentation
.
Erste Schritte
Um mit Apache Spark 4.0.2 zu beginnen, erstellen Sie mit der CLI eine serverlose EMR-Anwendung: AWS
aws emr-serverless create-application --type SPARK \ --release-label emr-spark-8.0.0 \ --name spark4-serverless \ --region us-east-1
Hinweise
Diese Version ersetzt die Vorschauversion (emr-spark-8.0-preview). Die Vorversion war auf Spark 4.0.1 beschränkt und es fehlten FGAC, Hudi, Datenkonnektoren und Persistent Spark History Server.
Der
--typeParameter fürcreate-applicationVerwendungen (Großbuchstaben).SPARK
