Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Einen interaktiven Endpunkt für Ihren virtuellen Cluster erstellen Dieses Thema beschreibt einige Möglichkeiten, einen interaktiven Endpunkt mithilfe der AWS Befehlszeilenschnittstelle (AWS CLI) zu erstellen, und enthält Einzelheiten zu verfügbaren Konfigurationsparametern. ## Erstellen Sie einen interaktiven Endpunkt mit dem `create-managed-endpoint`-Befehl Geben Sie die Parameter im `create-managed-endpoint`-Befehl wie folgt an. Amazon EMR in EKS unterstützt die Erstellung interaktiver Endpunkte mit Amazon-EMR-Versionen 6.7.0 und später. ``` aws emr-containers create-managed-endpoint \ ‐‐type JUPYTER_ENTERPRISE_GATEWAY \ ‐‐virtual‐cluster‐id 1234567890abcdef0xxxxxxxx \ ‐‐name example-endpoint-name \ ‐‐execution-role-arn arn:aws:iam::444455556666:role/JobExecutionRole \ ‐‐release-label emr-6.9.0-latest \ ‐‐configuration-overrides '{ "applicationConfiguration": [{ "classification": "spark-defaults", "properties": { "spark.driver.memory": "2G" } }], "monitoringConfiguration": { "cloudWatchMonitoringConfiguration": { "logGroupName": "log_group_name", "logStreamNamePrefix": "log_stream_prefix" }, "persistentAppUI": "ENABLED", "s3MonitoringConfiguration": { "logUri": "s3://my_s3_log_location" } } }' ``` Weitere Informationen finden Sie unter [Parameter für die Erstellung eines interaktiven Endpunkts](#parameters-for-creating). ## Erstellen Sie einen interaktiven Endpunkt mit angegebenen Parametern in einer JSON-Datei 1. Erstellen Sie eine `create-managed-endpoint-request.json`-Datei und geben Sie die erforderlichen Parameter für Ihren Endpunkt an, wie in der folgenden JSON-Datei gezeigt: ``` { "name": "MY_TEST_ENDPOINT", "virtualClusterId": "MY_CLUSTER_ID", "type": "JUPYTER_ENTERPRISE_GATEWAY", "releaseLabel": "emr-6.9.0-latest", "executionRoleArn": "arn:aws:iam::444455556666:role/JobExecutionRole", "configurationOverrides": { "applicationConfiguration": [ { "classification": "spark-defaults", "properties": { "spark.driver.memory": "8G" } } ], "monitoringConfiguration": { "persistentAppUI": "ENABLED", "cloudWatchMonitoringConfiguration": { "logGroupName": "my_log_group", "logStreamNamePrefix": "log_stream_prefix" }, "s3MonitoringConfiguration": { "logUri": "s3://my_s3_log_location" } } } } ``` 1. Verwenden Sie den `create-managed-endpoint`-Befehl mit einem Pfad zu der lokal gespeicherten `create-managed-endpoint-request.json`-Datei in Amazon S3. ``` aws emr-containers create-managed-endpoint \ ‐‐cli-input-json file://./create-managed-endpoint-request.json ‐‐region AWS-Region ``` ## Ausgabe von interaktivem Endpunkt erstellen Die Ausgabe sollte im Terminal folgendermaßen aussehen. Die Ausgabe enthält den Namen und die Kennung Ihres neuen interaktiven Endpunkts: ``` { "id": "1234567890abcdef0", "name": "example-endpoint-name", "arn": "arn:aws:emr-containers:us-west-2:111122223333:/virtualclusters/444455556666/endpoints/444455556666", "virtualClusterId": "111122223333xxxxxxxx" } ``` Beim Ausführen von `aws emr-containers create-managed-endpoint` wird ein selbstsigniertes Zertifikat erstellt, das die HTTPS-Kommunikation zwischen EMR Studio und dem interaktiven Endpunktserver ermöglicht. Wenn Sie `create-managed-endpoint` ausführen und die Voraussetzungen nicht erfüllt haben, gibt Amazon EMR eine Fehlermeldung mit den Maßnahmen zurück, die Sie ergreifen müssen, um fortzufahren. ## Parameter für die Erstellung eines interaktiven Endpunkts **Topics** + [Erforderliche Parameter für interaktive Endpunkte](#parameters-for-creating-required) + [Optionale Parameter für interaktive Endpunkte](#parameters-for-creating-optional) ### Erforderliche Parameter für interaktive Endpunkte Sie müssen die folgenden Parameter angeben, wenn Sie einen interaktiven Endpunkt erstellen: **`‐‐type`** Verwenden Sie `JUPYTER_ENTERPRISE_GATEWAY`. Dies ist der einzige unterstützte Typ. **`‐‐virtual-cluster-id`** Die ID des virtuellen Clusters, den Sie bei Amazon EMR in EKS registriert haben. **`‐‐name`** Ein aussagekräftiger Name für den interaktiven Endpunkt, der EMR-Studio-Benutzern hilft, ihn aus der Dropdownliste auszuwählen. **`‐‐execution-role-arn`** Der Amazon-Ressourcenname (ARN) Ihrer IAM-Aufgabenausführungsrolle für Amazon EMR in EKS, die als Teil der Voraussetzungen erstellt wurde. **`‐‐release-label`** Die Versionskennung der Amazon-EMR-Version, die für den Endpunkt verwendet werden soll. Beispiel, `emr-6.9.0-latest`. Amazon EMR in EKS unterstützt interaktive Endpunkte mit Amazon-EMR-Versionen 6.7.0 und höher. ### Optionale Parameter für interaktive Endpunkte Optional können Sie beim Erstellen eines interaktiven Endpunkts auch die folgenden Parameter angeben: **`‐‐configuration-overrides`** Um die Standardkonfigurationen für Anwendungen zu überschreiben, geben Sie ein Konfigurationsobjekt an. Sie können eine Syntax-Kurznotation verwenden, um die Konfiguration anzugeben oder Sie können auf die Konfiguration in einer JSON-Datei zu verweisen. Konfigurationsobjekte bestehen aus einer Klassifizierung, Eigenschaften und optionalen verschachtelten Konfigurationen. Eigenschaften bestehen aus den Einstellungen, die Sie in dieser Datei überschreiben möchten. Sie können mehrere Klassifizierungen für mehrere Anwendungen in einem einzigen JSON-Objekt angeben. Die verfügbaren Konfigurationsklassifizierungen variieren je nach Amazon EMR in EKS-Version. Eine Liste der Konfigurationsklassifizierungen, die für jede Version von Amazon EMR in EKS verfügbar sind, finden Sie unter [Versionen von Amazon EMR in EKS](emr-eks-releases.md). Zusätzlich zu den Konfigurationsklassifizierungen, die für jede Version aufgeführt sind, bieten interaktive Endpunkte zusätzliche `jeg-config`-Klassifizierungen. Weitere Informationen finden Sie unter [Konfigurationsoptionen für Jupyter Enterprise Gateway (JEG)](jeg-config-options.md).