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Überwachung von Ray-Aufträgen mit Metriken - AWS Glue

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Überwachung von Ray-Aufträgen mit Metriken

Wichtig

AWS Glue for Ray steht neuen Kunden nicht mehr offen. Bestandskunden können den Service weiterhin wie gewohnt nutzen. Weitere Informationen finden Sie unter Ende des Supports AWS Glue für Ray.

Sie können Ray-Jobs mithilfe von AWS Glue Studio Amazon überwachen CloudWatch. CloudWatch sammelt und verarbeitet Rohmetriken aus AWS Glue Ray, sodass sie für Analysen zur Verfügung stehen. Diese Metriken werden in der AWS Glue Studio Konsole visualisiert, sodass Sie Ihren Job während der Ausführung überwachen können.

Einen allgemeinen Überblick über die Überwachung finden Sie AWS Glue unterÜberwachung AWS Glue anhand von CloudWatch Amazon-Metriken. Einen allgemeinen Überblick über die Verwendung von CloudWatch Metriken, die von veröffentlicht wurden AWS Glue, finden Sie unterÜberwachung mit Amazon CloudWatch.

Überwachung von Ray-Aufträgen in der AWS Glue Konsole

Auf der Detailseite für eine Auftragsausführung finden Sie unter dem Abschnitt Ausführungsdetails vorgefertigte aggregierte Grafiken, die Ihre verfügbaren Job-Metriken visualisieren. AWS Glue Studio sendet Job-Metriken CloudWatch für jede Auftragsausführung an. Damit können Sie ein Profil Ihres Clusters und Ihrer Aufgaben erstellen und auf detaillierte Informationen zu jedem Knoten zugreifen.

Weitere Informationen zu verfügbaren Metrikdiagrammen finden Sie unter Amazon CloudWatch Metriken für einen Ray-Joblauf anzeigen.

Übersicht der Ray-Job-Metriken in CloudWatch

Wir veröffentlichen Ray-Metriken, wenn die detaillierte Überwachung aktiviert ist CloudWatch. Metriken werden im Glue/Ray CloudWatch Namespace veröffentlicht.

  • Instance-Metriken

    Wir veröffentlichen Metriken über die CPU-, Speicher- und Festplattenauslastung von Instances, die einem Auftrag zugewiesen sind. Diese Metriken werden anhand von Features wie ExecutorId, ExecutorType und host identifiziert. Diese Metriken sind eine Teilmenge der Standardmetriken für CloudWatch Linux-Agenten. Informationen zu Metriknamen und Funktionen finden Sie in der CloudWatch Dokumentation. Weitere Informationen finden Sie unter Vom CloudWatch Agenten erhobene Metriken.

  • Ray-Cluster-Metriken

    Wir leiten Metriken von den Ray-Prozessen, die Ihr Skript ausführen, an diesen Namespace weiter und stellen Ihnen dann die für Sie wichtigsten Metriken zur Verfügung. Die verfügbaren Metriken können sich je nach Ray-Version unterscheiden. Weitere Informationen dazu, welche Ray-Version Ihr Auftrag ausführt, finden Sie unter AWS Glue Versionen.

    Ray erfasst Metriken auf Instance-Ebene. Es stellt auch Metriken für Aufgaben und den Cluster bereit. Weitere Informationen zur zugrunde liegenden Metrikstrategie von Ray finden Sie unter Metriken in der Ray-Dokumentation.

Anmerkung

Wir veröffentlichen keine Ray-Metriken im Glue/Job Metrics/-Namespace, der nur für AWS Glue -ETL-Aufträge verwendet wird.