Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

CryptographicHash Klasse

Die Transformation CryptographicHash wendet einen Algorithmus auf Hashwerte in der Spalte an.

Beispiel

from pyspark.context import SparkContext
from pyspark.sql import SparkSession
from awsgluedi.transforms import *

secret = "${SECRET}"
sc = SparkContext()
spark = SparkSession(sc)

input_df = spark.createDataFrame(
    [
        (1, "1234560000"),
        (2, "1234560001"),
        (3, "1234560002"),
        (4, "1234560003"),
        (5, "1234560004"),
        (6, "1234560005"),
        (7, "1234560006"),
        (8, "1234560007"),
        (9, "1234560008"),
        (10, "1234560009"),
    ],
    ["id", "phone"],
)

try:
    df_output = pii.CryptographicHash.apply(
        data_frame=input_df,
        spark_context=sc,
        source_columns=["id", "phone"],
        secret_id=secret,
        algorithm="HMAC_SHA256",
        output_format="BASE64",
    )
    df_output.show()
except:
    print("Unexpected Error happened ")
    raise
    

Ausgabe

Die Ausgabe ist:

```
+---+------------+-------------------+-------------------+
| id| phone | id_hashed | phone_hashed |
+---+------------+-------------------+-------------------+
| 1| 1234560000 | QUI1zXTJiXmfIb... | juDBAmiRnnO3g... |
| 2| 1234560001 | ZAUWiZ3dVTzCo... | vC8lgUqBVDMNQ... |
| 3| 1234560002 | ZP4VvZWkqYifu... | Kl3QAkgswYpzB... |
| 4| 1234560003 | 3u8vO3wQ8EQfj... | CPBzK1P8PZZkV... |
| 5| 1234560004 | eWkQJk4zAOIzx... | aLf7+mHcXqbLs... |
| 6| 1234560005 | xtI9fZCJZCvsa... | dy2DFgdYWmr0p... |
| 7| 1234560006 | iW9hew7jnHuOf... | wwfGMCOEv6oOv... |
| 8| 1234560007 | H9V1pqvgkFhfS... | g9WKhagIXy9ht... |
| 9| 1234560008 | xDhEuHaxAUbU5... | b3uQLKPY+Q5vU... |
| 10| 1234560009 | GRN6nFXkxk349... | VJdsKt8VbxBbt... |
+---+------------+-------------------+-------------------+
```

Die Transformation berechnet die kryptografischen Hashwerte in den Spalten „id“ und „phone“ unter Verwendung des angegebenen Algorithmus und geheimen Schlüssels und codiert die Hashwerte im Base64-Format. Das resultierende `df_output` DataFrame enthält alle Spalten aus dem ursprünglichen `input_df`, plus die zusätzlichen Spalten `id_hashed` und DataFrame `phone_hashed` mit den berechneten Hashes.

Methoden

__call__(spark_context, data_frame, source_columns, secret_id, algorithm=None, secret_version=None, create_secret_if_missing=False, output_format=None, entity_type_filter=None)

Die Transformation CryptographicHash wendet einen Algorithmus auf Hashwerte in der Spalte an.

apply(cls, *args, **kwargs)

Geerbt von GlueTransform apply.

name(cls)

Geerbt von GlueTransform Name.

describeArgs(cls)

Geerbt von GlueTransform describeArgs.

describeReturn(cls)

Geerbt von GlueTransform describeReturn.

describeTransform(cls)

Geerbt von GlueTransform describeTransform.

describeErrors(cls)

Geerbt von GlueTransform describeErrors.

describe(cls)

Geerbt von GlueTransform Beschreiben.