Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# FillWithMode Klasse
<a name="aws-glue-api-pyspark-transforms-FillWithMode"></a>

 Die Transformation `FillWithMode` formatiert eine Spalte entsprechend dem von Ihnen angegebenen Telefonnummernformat. Sie können auch eine Tie-Breaker-Logik festlegen, wenn einige der Werte identisch sind. Betrachten wir beispielsweise folgende Werte: `1 2 2 3 3 4` 

 Ein modeType von `MINIMUM` bewirkt, dass `FillWithMode` 2 als Moduswert zurückgibt. Wenn modeType `MAXIMUM` ist, ist der Modus 3. Für `AVERAGE` ist der Modus 2,5. 

## Beispiel
<a name="pyspark-FillWithMode-examples"></a>

```
from awsglue.context import *
from pyspark.sql import SparkSession
from awsgluedi.transforms import *

sc = SparkContext()
spark = SparkSession(sc)

input_df = spark.createDataFrame(
    [
        (105.111, 13.12),
        (1055.123, 13.12),
        (None, 13.12),
        (13.12, 13.12),
        (None, 13.12),
    ],
    ["source_column_1", "source_column_2"],
)

try:
    df_output = data_quality.FillWithMode.apply(
        data_frame=input_df,
        spark_context=sc,
        source_column="source_column_1",
        mode_type="MAXIMUM"
    )
    df_output.show()    
except:
    print("Unexpected Error happened ")
    raise
```

## Ausgabe
<a name="pyspark-FillWithMode-output"></a>

 Dies ist die Ausgabe des angegebenen Codes: 

```
```
+---------------+---------------+
|source_column_1|source_column_2|
+---------------+---------------+
| 105.111| 13.12|
| 1055.123| 13.12|
| 1055.123| 13.12|
| 13.12| 13.12|
| 1055.123| 13.12|
+---------------+---------------+
```
```

 Die `FillWithMode` Transformation aus dem Modul `awsglue.data\$1quality` wird auf das `input\$1df` angewendet. DataFrame Sie ersetzt die „Null“-Werte in der Spalte `source_column_1` durch den Maximalwert (`mode\$1type="maximum"`) aus den Nicht-Null-Werten in dieser Spalte. 

 In diesem Fall ist der Maximalwert in der Spalte `source_column_1` „1055.123“. Daher werden die `Null`-Werte in in der Ausgabe `df\$1output` durch `1055.123` ersetzt. `source_column_1` DataFrame 

## Methoden
<a name="aws-glue-api-pyspark-transforms-FillWithMode-_methods"></a>
+ [\$1\$1call\$1\$1](#aws-glue-api-pyspark-transforms-FillWithMode-__call__)
+ [apply](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FillWithMode-apply)
+ [Name](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FillWithMode-name)
+ [describeArgs](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FillWithMode-describeArgs)
+ [describeReturn](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FillWithMode-describeReturn)
+ [describeTransform](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FillWithMode-describeTransform)
+ [describeErrors](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FillWithMode-describeErrors)
+ [Beschreiben](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FillWithMode-describe)

## \$1\$1call\$1\$1(spark\$1context, data\$1frame, source\$1column, mode\$1type)
<a name="aws-glue-api-pyspark-transforms-FillWithMode-__call__"></a>

 Die Transformation `FillWithMode` formatiert die Groß- und Kleinschreibung von Zeichenfolgen in einer Spalte. 
+ `source_column` – Der Name einer vorhandenen Spalte.
+ `mode_type` – Wie man gleiche Werte in den Daten auflöst. Dieser Wert muss einer von `MINIMUM`, `NONE`, `AVERAGE` oder `MAXIMUM` sein. 

## apply(cls, \$1args, \$1\$1kwargs)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FillWithMode-apply"></a>

Geerbt von `GlueTransform` [apply](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-apply).

## name(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FillWithMode-name"></a>

Geerbt von `GlueTransform` [Name](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-name).

## describeArgs(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FillWithMode-describeArgs"></a>

Geerbt von `GlueTransform` [describeArgs](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeArgs).

## describeReturn(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FillWithMode-describeReturn"></a>

Geerbt von `GlueTransform` [describeReturn](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeReturn).

## describeTransform(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FillWithMode-describeTransform"></a>

Geerbt von `GlueTransform` [describeTransform](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeTransform).

## describeErrors(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FillWithMode-describeErrors"></a>

Geerbt von `GlueTransform` [describeErrors](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeErrors).

## describe(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FillWithMode-describe"></a>

Geerbt von `GlueTransform` [Beschreiben](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describe).