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# Verwenden von Amazon S3 Express One Zone mit AWS Glue
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Mit AWS Glue Version 5.1 und höher können Sie Daten aus Ihren ETL-Jobs in [Amazon S3 Express One Zone-Verzeichnis-Buckets](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/directory-bucket-high-performance.html#s3-express-one-zone) lesen und schreiben. S3 Express One Zone ist eine leistungsstarke Amazon S3 S3-Speicherklasse mit einer Zone, die einen konsistenten Datenzugriff im einstelligen Millisekundenbereich für latenzempfindliche Anwendungen bietet.

## Voraussetzungen
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Bevor Sie S3 Express One Zone mit verwenden können, müssen Sie über Folgendes verfügen: AWS Glue
+ Ein AWS Glue Job, auf dem Version 5.1 oder höher ausgeführt wird.
+ Ein S3-Verzeichnis-Bucket, der in derselben Region wie Ihr AWS Glue Job erstellt wurde. Verzeichnis-Buckets unterstützen keinen regionsübergreifenden Zugriff. Weitere Informationen finden Sie unter [Erstellen von Verzeichnis-Buckets](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/directory-bucket-create.html) im *Amazon S3 S3-Benutzerhandbuch*.
+ Die `s3express:CreateSession` Berechtigung für Ihre IAM-Rolle. Wenn S3 Express One Zone eine Aktion in einem Verzeichnis-Bucket ausführt, ruft es in Ihrem Namen `CreateSession` auf.

## IAM-Berechtigungen
<a name="aws-glue-programming-etl-s3-express-iam"></a>

Fügen Sie der IAM-Rolle Ihres AWS Glue Jobs die folgende Berechtigung hinzu, um den Zugriff auf S3 Express One Zone-Verzeichnis-Buckets zu ermöglichen:

```
{
    "Version": "2012-10-17",		 	 	 
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": "s3express:CreateSession",
            "Resource": "arn:aws:s3express:*:*:bucket/{{EXAMPLE-BUCKET}}--{{az-id}}--x-s3"
        }
    ]
}
```

{{EXAMPLE-BUCKET}}Ersetzen Sie es durch den Namen Ihres Verzeichnis-Buckets und {{az-id}} durch die Availability Zone ID (z. B.`use1-az4`).

## Daten lesen und schreiben
<a name="aws-glue-programming-etl-s3-express-usage"></a>

AWS GlueVersion 5.1\+ unterstützt den Zugriff auf S3 Express One Zone-Verzeichnis-Buckets sowohl mit dem als auch mit dem `s3://` `s3a://` URI-Schema. Es ist keine zusätzliche Konfiguration erforderlich.

Das folgende Beispiel zeigt, wie Daten aus einem S3 Express One Zone-Verzeichnis-Bucket in einem AWS Glue ETL-Job gelesen und geschrieben werden:

```
import sys
from pyspark.context import SparkContext
from awsglue.context import GlueContext

sc = SparkContext.getOrCreate()
glueContext = GlueContext(sc)
spark = glueContext.spark_session

# S3 Express One Zone directory bucket path
express_path = "s3://EXAMPLE-BUCKET--use1-az4--x-s3/my-data/"

# Read data from S3 Express One Zone
df = spark.read.parquet(express_path)

# Write data to S3 Express One Zone
df.write.mode("overwrite").parquet(express_path + "output/")
```

Sie können es auch DynamicFrames mit S3 Express One Zone verwenden:

```
# Read with DynamicFrame
dynamicFrame = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="s3",
    connection_options={"paths": [express_path]},
    format="parquet"
)

# Write with DynamicFrame
glueContext.write_dynamic_frame.from_options(
    frame=dynamicFrame,
    connection_type="s3",
    connection_options={"path": express_path + "output/"},
    format="parquet"
)
```