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# Herstellen einer Verbindung zu Snowflake in AWS Glue Studio
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**Anmerkung**  
 Sie können AWS Glue für Spark zum Lesen und Schreiben in Tabellen in Snowflake in AWS Glue 4.0 und späteren Versionen verwenden. Informationen zur programmgesteuerten Konfiguration einer Snowflake-Verbindung mit AWS Glue-Aufträgen finden Sie unter [Redshift-Verbindungen](aws-glue-programming-etl-connect-redshift-home.md). 

 AWS Glue bietet integrierte Unterstützung für Snowflake. AWS Glue Studio stellt eine visuelle Benutzeroberfläche bereit, um eine Verbindung zu Snowflake herzustellen, Datenintegrationsaufträge zu verfassen und diese in der AWS Glue Studio-Serverless-Spark-Laufzeit auszuführen. 

 AWS Glue Studio erstellt eine einheitliche Verbindung für Snowflake. Weitere Informationen finden Sie unter [Überlegungen](using-connectors-unified-connections.md#using-connectors-unified-connections-considerations). 

**Topics**
+ [Erstellen einer Snowflake-Verbindung](creating-snowflake-connection.md)
+ [Erstellen eines Snowflake-Quellknotens](creating-snowflake-source-node.md)
+ [Erstellen eines Snowflake-Zielknotens](creating-snowflake-target-node.md)
+ [Richten Sie den Autorisierungscode-Flow für Snowflake ein](snowflake-setup-authorization-code-flow.md)
+ [Erweiterte Optionen](#creating-snowflake-connection-advanced-options)

## Erweiterte Optionen
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Weitere Informationen finden Sie im AWS Glue Entwicklerhandbuch unter [Snowflake-Verbindungen](https://docs.aws.amazon.com//glue/latest/dg/aws-glue-programming-etl-connect-snowflake-home.html).