Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Vollständigkeit
<a name="dqdl-rule-types-Completeness"></a>

Prüft den Prozentsatz vollständiger (nicht null) Werte in einer Spalte anhand eines bestimmten Ausdrucks.

**Syntax**

```
Completeness <COL_NAME> <EXPRESSION>
```
+ **COL\$1NAME** – Der Name der Spalte, anhand der Sie die Datenqualitätsregel auswerten möchten.

  **Unterstützte Spaltentypen**: Jeder Spaltentyp
+ **AUSDRUCK** – Ein Ausdruck, der für die Antwort des Regeltyps ausgeführt wird, um einen booleschen Wert zu erzeugen. Weitere Informationen finden Sie unter [Ausdrücke](dqdl.md#dqdl-syntax-rule-expressions).

**Beispiel: Prozentualer Nullwert**

Die folgenden Beispielregeln prüfen, ob mehr als 95 Prozent der Werte in einer Spalte vollständig sind.

```
Completeness "First_Name" > 0.95
Completeness "First_Name" > 0.95 where "weightinkgs > 10"
```

 **Beispiel für dynamische Regeln** 
+ `Completeness "colA" between min(last(5)) - 1 and max(last(5)) + 1`
+ `Completeness "colA" <= avg(last(10))`

**Nullverhalten**

 Hinweis zu CSV-Datenformaten: Leere Zeilen in CSV-Spalten können unterschiedliche Verhaltensweisen aufweisen. 
+  Wenn eine Spalte vom Typ `String` ist, wird die leere Zeile als leere Zeichenfolge erkannt und verstößt nicht gegen die `Completeness`-Regel. 
+  Wenn eine Spalte einen anderen Datentyp wie beispielsweise `Int` hat, wird die leere Zeile als `NULL` erkannt und verstößt gegen die `Completeness`-Regel.