Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Verwenden von interaktiven Sitzungen mit Microsoft Visual Studio Code
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 **Voraussetzungen** 
+  Installieren Sie AWS Glue-interaktive Sitzungen und prüfen Sie, ob sie mit Jupyter Notebook funktionieren. 
+  Downloaden und installieren Sie Visual Studio Code mit Jupyter. Details dazu finden Sie unter [Jupyter Notebook in VS-Code](https://code.visualstudio.com/docs/datascience/jupyter-notebooks). 

**Um mit interaktiven Sitzungen zu beginnen mit VSCode**

1.  Deaktivieren Sie Jupyter AutoStart in VS Code. 

    In Visual Studio Code werden Jupyter-Kernel automatisch gestartet. Dies verhindert, dass Ihre Magics wirksam werden, da die Sitzung bereits gestartet wird. Um den **automatischen Start** unter Windows zu deaktivieren, gehen Sie zu **Datei** > **Einstellungen** > **Erweiterungen** > **Jupyter** > klicken Sie mit der rechten Maustaste auf Jupyter und wählen Sie dann **Erweiterungseinstellungen**. 

    Gehen Sie unter MacOS zu **Code** > **Einstellungen** > **Erweiterungen** > **Jupyter** > klicken Sie mit der rechten Maustaste auf Jupyter und wählen Sie dann **Erweiterungseinstellungen**. 

    Scrollen Sie nach unten, bis Sie **Jupyter: Automatischer Start von Jupyter deaktivieren** sehen. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen „Falls wahr, wird Jupyter daran gehindert, automatisch für Sie gestartet zu werden. You must instead run a cell to start Jupyter.“ (Wenn „true“, wird Jupyter nicht automatisch gestartet. Sie müssen dann eine Zelle ausführen, um Jupyter zu starten.)   
![\[Der Screenshot zeigt das Kontrollkästchen, das für die Jupyter-Erweiterung in VS Code aktiviert ist.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/glue/latest/dg/images/IS_vscode_step1.png)

1.  Gehen Sie auf File (Datei) > New File (Neue Datei) > Save (Speichern), um diese Datei mit dem Namen Ihrer Wahl als `.ipynb`-Erweiterung zu speichern, oder wählen Sie unter **select a language** (Sprache auswählen) **jupyter** aus und speichern Sie die Datei.   
![\[Der Screenshot zeigt die Datei, die unter einem neuen Namen gespeichert wird.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/glue/latest/dg/images/IS_vscode_step2.gif)

1.  Doppelklicken Sie auf die Datei. Die Jupyter-Shell wird angezeigt und ein Notebook wird geöffnet.   
![\[Der Screenshot zeigt das geöffnete Notebook.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/glue/latest/dg/images/IS_vscode_step3.png)

1.  Wenn Sie unter Windows zum ersten Mal eine Datei erstellen, ist standardmäßig kein Kernel ausgewählt. Klicken Sie auf **Select Kernel** (Kernel auswählen), um eine Liste der verfügbaren Kernel zu öffnen. Wählen Sie **Glue PySpark**. 

    Wenn Sie unter macOS den ** PySparkGlue-Kernel** nicht sehen, versuchen Sie die folgenden Schritte: 

   1. Führen Sie eine lokale Jupyter-Sitzung aus, um die URL abzurufen. 

      Führen Sie beispielsweise den folgenden Befehl aus, um Jupyter Notebook zu starten.

      ```
      jupyter notebook
      ```

      Wenn das Notebook zum ersten Mal ausgeführt wird, wird eine URL angezeigt, die wie folgt aussieht: `http://localhost:8888/?token=3398XXXXXXXXXXXXXXXX`.

      Kopieren Sie die URL.

   1. Klicken Sie in VS Code auf den aktuellen Kernel, dann auf **Anderen Kernel auswählen...** und dann auf **Vorhandener Jupyter-Server…**. Fügen Sie die URL ein, die Sie im obigen Schritt kopiert haben.

      Wenn Sie eine Fehlermeldung erhalten, lesen Sie das [VS-Code-Jupyter-Wiki.](https://github.com/microsoft/vscode-jupyter/wiki/Connecting-to-a-remote-Jupyter-server-from-vscode.dev) 

   1. Wenn dies erfolgreich ist, wird der Kernel auf **Glue** gesetzt PySpark.  
![\[Der Screenshot zeigt die hervorgehobene Schaltfläche Select Kernel (Kernel auswählen).\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/glue/latest/dg/images/IS_vscode_step4a.png)

    Wählen Sie den **Glue PySpark** - oder **Glue Spark-Kernel** (für Python bzw. Scala).   
![\[Der Screenshot zeigt die Auswahl für AWS Glue PySpark.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/glue/latest/dg/images/IS_vscode_step4b.png)

    Wenn Sie in der Drop-down-Liste keine **AWS GlueSpark-Kernel** sehen **AWS Glue PySpark**, stellen Sie bitte sicher, dass Sie den AWS Glue Kernel im obigen Schritt installiert haben oder dass Ihre `python.defaultInterpreterPath` Einstellung in Visual Studio Code korrekt ist. Weitere Informationen finden Sie unter [Python. defaultInterpreterPath Beschreibung der Einstellung](https://github.com/microsoft/vscode-python/wiki/Setting-descriptions#pythondefaultinterpreterpath). 

1.  Erstellen Sie eine AWS Glue Interactive Session. Fahren Sie mit dem Erstellen einer Sitzung auf die gleiche Weise wie in Jupyter Notebook fort. Geben Sie alle Magics oben in Ihrer ersten Zelle an und führen Sie eine Codeanweisung aus.