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# Überwachung von Lambda-verwalteten Instanzen
Sie können Lambda Managed Instances mithilfe von CloudWatch Metriken überwachen. Lambda veröffentlicht automatisch Kennzahlen, mit denen CloudWatch Sie die Ressourcennutzung überwachen, Kosten verfolgen und die Leistung optimieren können.
## Verfügbare Metriken
Lambda Managed Instances bietet Metriken auf zwei Ebenen: auf Ebene des Kapazitätsanbieters und auf Ebene der Ausführungsumgebung.
### Metriken auf Ebene des Kapazitätsanbieters
Metriken auf Ebene des Kapazitätsanbieters bieten Einblick in die allgemeine Ressourcenauslastung Ihrer Instances. Diese Metriken verwenden die folgenden Dimensionen:
+ **CapacityProviderName**- Der Name Ihres Kapazitätsanbieters
+ **InstanceType**— Der EC2-Instance-Typ
**Kennzahlen zur Ressourcennutzung:**
+ **CPUUtilization** — Der Prozentsatz der CPU-Auslastung aller Instanzen im Kapazitätsanbieter
+ **MemoryUtilization**— Der Prozentsatz der Speicherauslastung aller Instanzen im Kapazitätsanbieter
**Kapazitätskennzahlen:**
+ **vCPUAvailable** — Die Menge an vCPUs, die auf Instances für die Zuweisung verfügbar ist (in Anzahl)
+ **MemoryAvailable**— Die Menge an Arbeitsspeicher, die auf Instances für die Zuweisung verfügbar ist (in Byte)
+ **vCPUAllocated** — Die Menge an vCPUs, die Instanzen für Ausführungsumgebungen zugewiesen sind (in Anzahl)
+ **MemoryAllocated**— Die Menge des Speichers, der Instanzen für Ausführungsumgebungen zugewiesen wurde (in Byte)
### Metriken auf Ausführungsumgebungsebene
Metriken auf der Ebene der Ausführungsumgebung bieten Einblick in die Ressourcennutzung und Parallelität einzelner Funktionen. Diese Metriken verwenden die folgenden Dimensionen:
+ **CapacityProviderName**- Der Name Ihres Kapazitätsanbieters
+ **FunctionName**- Der Name Ihrer Lambda-Funktion
+ **Ressource** — Zeigen Sie Metriken für eine bestimmte Version einer Funktion nach Ressource an.
**Anmerkung**
Für Lambda Managed Instances (LMI) unterstützt die `Resource` Dimension nur Funktionsversionen. Das Format ist `:`.
**Verfügbare Metriken der Ausführungsumgebung:**
+ **ExecutionEnvironmentConcurrency**- Die maximale Parallelität über einen Probenzeitraum von 5 Minuten
+ **ExecutionEnvironmentConcurrencyLimit**— Das maximale Parallelitätslimit pro Ausführungsumgebung
+ **ExecutionEnvironmentCPUUtilization**— Der Prozentsatz der CPU-Auslastung für die Ausführungsumgebungen der Funktion
+ **ExecutionEnvironmentMemoryUtilization**- Der Prozentsatz der Speicherauslastung für die Ausführungsumgebungen der Funktion
## Metriken zu den Gründen der
Lambda Managed Instances gibt detaillierte Metriken zum Grund der Drosselung aus, die die Ressourcenbeschränkung identifizieren, die zu einer Drosselung geführt hat. Für jede Drosselung gibt Lambda genau eine der folgenden Untermetriken mit dem Wert 1 aus, während die restlichen drei mit dem Wert 0 ausgegeben werden:
+ **ConcurrencyThrottles**— Die Ausführungsumgebung hat ihr maximales Parallelitätslimit erreicht. Dieses Problem kann behoben werden, indem die [Ausführungsumgebungen entweder erhöht [ExecutionEnvironmentMaxConcurrency](lambda-managed-instances-scaling.md#lambda-managed-instances-maximum-concurrency)oder aggressiver skaliert](lambda-managed-instances-scaling.md#lambda-managed-instances-target-resource-utilization) werden.
+ **cpuThrottles** — Die Ausführungsumgebung hat die ihr zugewiesenen CPU-Ressourcen ausgeschöpft. Dies kann behoben werden, indem Sie die [vCPU-Zuweisung](lambda-managed-instances-scaling.md#lambda-managed-instances-function-memory-vcpus) Ihrer Funktion erhöhen oder die Belastung pro Umgebung [ExecutionEnvironmentMaxConcurrency](lambda-managed-instances-scaling.md#lambda-managed-instances-maximum-concurrency)auf eine geringere Belastung reduzieren.
+ **MemoryThrottles**— Die Ausführungsumgebung hat den ihr zugewiesenen Speicher erschöpft. Dieses Problem kann behoben werden, indem Sie die [Speicherzuweisung](configuration-memory.md) Ihrer Funktion erhöhen oder die Belastung pro Umgebung [ExecutionEnvironmentMaxConcurrency](lambda-managed-instances-scaling.md#lambda-managed-instances-maximum-concurrency)auf eine geringere Belastung reduzieren.
+ **DiskThrottles**— Die Ausführungsumgebung hat den ihr zugewiesenen Festplattenspeicher ausgeschöpft. Dieses Problem kann behoben werden, indem Sie den temporären [Speicher](configuration-ephemeral-storage.md) Ihrer Funktion erhöhen oder die Belastung pro Umgebung [ExecutionEnvironmentMaxConcurrency](lambda-managed-instances-scaling.md#lambda-managed-instances-maximum-concurrency)auf eine geringere Belastung reduzieren.
Lambda gibt immer die `Throttles` Standardmetrik zusammen mit diesen Untermetriken aus. Verwenden Sie diese Metriken, um zu verstehen, warum Ihre Funktion skaliert wird und ob Sie Ihre maximale Parallelität, Ihren Funktionsspeicher, Ihre vCPU-Zuweisung oder Ihre Festplattenkonfiguration anpassen sollten. Die vollständige Liste der Lambda-Metriken finden Sie unter[Arten von Metriken für Lambda-Funktionen](monitoring-metrics-types.md).
## Häufigkeit und Aufbewahrung von Metriken
Die Metriken für Lambda Managed Instances werden in Intervallen von 5 Minuten veröffentlicht und 15 Monate lang aufbewahrt.
## Metriken anzeigen in CloudWatch
**So zeigen Sie Metriken für Lambda Managed Instances in der Konsole an CloudWatch **
1. Öffnen Sie die CloudWatch Konsole unter [console.aws.amazon. com/cloudwatch/.](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/)
1. Wählen Sie im Navigationsbereich **Metriken** aus.
1. Wählen Sie auf der Registerkarte **Alle Metriken** die Option **AWS/Lambda**.
1. Wählen Sie die Metrikdimension aus, die Sie anzeigen möchten:
+ Filtern Sie für Metriken auf Ebene des Kapazitätsanbieters nach **CapacityProviderName**und **InstanceType**
+ Filtern Sie für Metriken auf Ausführungsumgebungsebene nach **CapacityProviderName**FunctionName****, und **Ressource**
1. Wählen Sie die Metriken aus, die Sie überwachen möchten.
## Verwenden von Metriken zur Leistungsoptimierung
Überwachen Sie die CPU- und Speicherauslastung, um festzustellen, ob Ihre Funktionen richtig dimensioniert sind. Eine hohe Auslastung kann darauf hindeuten, dass größere Instance-Typen oder eine größere Zuweisung von Funktionsspeicher erforderlich sind. Verfolgen Sie Parallelitätskennzahlen, um das Skalierungsverhalten zu verstehen und mögliche Drosselungen zu identifizieren.
Überwachen Sie die Kapazitätskennzahlen, um sicherzustellen, dass genügend Ressourcen für Ihre Workloads verfügbar sind. Anhand von **vCPUAvailable** und den **MemoryAvailable**Metriken können Sie die verbleibende Kapazität Ihrer Instances ermitteln.
## Nächste Schritte
+ Erfahren Sie mehr über die [Skalierung von Lambda Managed Instances](lambda-managed-instances-scaling.md)
+ [Lesen Sie laufzeitspezifische Anleitungen für [Java [Node.js](lambda-managed-instances-nodejs-runtime.md)](lambda-managed-instances-java-runtime.md), und Python](lambda-managed-instances-python-runtime.md)
+ Konfigurieren Sie die [VPC-Konnektivität für Ihre Kapazitätsanbieter](lambda-managed-instances-networking.md)
+ [Sicherheit und Berechtigungen für Lambda Managed Instances](lambda-managed-instances-security.md) verstehen