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Verwendung der Ereignisfilterung mit einer DynamoDB-Ereignisquelle
Sie können die Ereignisfilterung verwenden, um zu steuern, welche Datensätze aus einem Stream oder einer Warteschlange Lambda an Ihre Funktion sendet. Allgemeine Informationen über die Funktionsweise der Ereignisfilterung finden Sie unter Steuern Sie, welche Ereignisse Lambda an Ihre Funktion sendet.
Dieser Abschnitt konzentriert sich auf die Ereignisfilterung für DynamoDB-Ereignisquellen.
Anmerkung
DynamoDB-Zuordnungen von Ereignisquellen unterstützen nur das Filtern nach dem dynamodb-Schlüssel.
Themen
DynamoDB-Ereignis
Angenommen, Sie haben eine DynamoDB-Tabelle mit dem Primärschlüssel CustomerName und den Attributen AccountManager und PaymentTerms. Das Folgende zeigt einen Beispieldatensatz aus dem Stream Ihrer DynamoDB-Tabelle.
{ "eventID": "1", "eventVersion": "1.0", "dynamodb": { "ApproximateCreationDateTime": "1678831218.0", "Keys": { "CustomerName": { "S": "AnyCompany Industries" } }, "NewImage": { "AccountManager": { "S": "Pat Candella" }, "PaymentTerms": { "S": "60 days" }, "CustomerName": { "S": "AnyCompany Industries" } }, "SequenceNumber": "111", "SizeBytes": 26, "StreamViewType": "NEW_IMAGE" } }
Um anhand der Schlüssel- und Attributwerte in Ihrer DynamoDB-Tabelle zu filtern, verwenden Sie den dynamodb-Schlüssel im Datensatz. Die folgenden Abschnitte enthalten Beispiele für verschiedene Filtertypen.
Filtern mit Tabellenschlüsseln
Angenommen, Ihre Funktion soll nur die Datensätze verarbeiten, bei denen der Primärschlüssel "AnyCompany Industries" CustomerName lautet. Das FilterCriteria-Objekt würde wie folgt aussehen.
{ "Filters": [ { "Pattern": "{ \"dynamodb\" : { \"Keys\" : { \"CustomerName\" : { \"S\" : [ \"AnyCompany Industries\" ] } } } }" } ] }
Zur Verdeutlichung sehen Sie hier den Wert des Filter-Pattern in reinem JSON.
{ "dynamodb": { "Keys": { "CustomerName": { "S": [ "AnyCompany Industries" ] } } } }
Sie können Ihren Filter mithilfe der Konsole AWS CLI oder einer AWS SAM Vorlage hinzufügen.
Filterung mit Tabellenattributen
Mit DynamoDB können Sie auch die Schlüssel NewImage und OldImage verwenden, um nach Attributwerten zu filtern. Angenommen, Sie möchten Datensätze filtern, bei denen das AccountManager Attribut im neuesten Tabellenbild „Pat Candella“ oder „Shirley Rodriguez“ lautet. Das FilterCriteria-Objekt würde wie folgt aussehen.
{ "Filters": [ { "Pattern": "{ \"dynamodb\" : { \"NewImage\" : { \"AccountManager\" : { \"S\" : [ \"Pat Candella\", \"Shirley Rodriguez\" ] } } } }" } ] }
Zur Verdeutlichung sehen Sie hier den Wert des Filter-Pattern in reinem JSON.
{ "dynamodb": { "NewImage": { "AccountManager": { "S": [ "Pat Candella", "Shirley Rodriguez" ] } } } }
Sie können Ihren Filter mithilfe der Konsole AWS CLI oder einer Vorlage hinzufügen. AWS SAM
Filterung mit booleschen Ausdrücken
Sie können Filter auch mithilfe von booleschen UND-Ausdrücken erstellen. Diese Ausdrücke können sowohl die Schlüssel- als auch die Attributparameter Ihrer Tabelle enthalten. Angenommen, Sie möchten Datensätze filtern, bei denen der NewImage-Wert von AccountManager „Pat Candella“ und der OldImage-Wert „Terry Whitlock“ ist. Das FilterCriteria-Objekt würde wie folgt aussehen.
{ "Filters": [ { "Pattern": "{ \"dynamodb\" : { \"NewImage\" : { \"AccountManager\" : { \"S\" : [ \"Pat Candella\" ] } } } , \"dynamodb\" : { \"OldImage\" : { \"AccountManager\" : { \"S\" : [ \"Terry Whitlock\" ] } } } }" } ] }
Zur Verdeutlichung sehen Sie hier den Wert des Filter-Pattern in reinem JSON.
{ "dynamodb" : { "NewImage" : { "AccountManager" : { "S" : [ "Pat Candella" ] } } }, "dynamodb": { "OldImage": { "AccountManager": { "S": [ "Terry Whitlock" ] } } } }
Sie können Ihren Filter mithilfe der Konsole AWS CLI oder einer Vorlage hinzufügen. AWS SAM
Anmerkung
Die DynamoDB-Ereignisfilterung unterstützt die Verwendung numerischer Operatoren (numerische Entsprechungen und numerischer Bereich) nicht. Auch wenn Elemente in Ihrer Tabelle als Zahlen gespeichert sind, werden diese Parameter im JSON-Datensatzobjekt in Strings umgewandelt.
Verwenden des Exists-Operators
Aufgrund der Struktur von JSON-Ereignisobjekten aus DynamoDB ist bei der Verwendung des Operators „Exists“ besondere Vorsicht geboten. Der Exists-Operator funktioniert nur bei Blattknoten im Ereignis-JSON. Wenn Ihr Filtermuster also Exists verwendet, um nach einem Zwischenknoten zu suchen, wird es nicht funktionieren. Betrachten Sie das folgende DynamoDB-Tabellenelement:
{ "UserID": {"S": "12345"}, "Name": {"S": "John Doe"}, "Organizations": {"L": [ {"S":"Sales"}, {"S":"Marketing"}, {"S":"Support"} ] } }
Möglicherweise möchten Sie ein Filtermuster wie das folgende erstellen, das nach Ereignissen sucht, die "Organizations" enthalten:
{ "dynamodb" : { "NewImage" : { "Organizations" : [ { "exists": true } ] } } }
Dieses Filtermuster würde jedoch nie eine Übereinstimmung ergeben, da "Organizations" kein Blattknoten ist. Das folgende Beispiel zeigt, wie der Operator „Exists“ richtig verwendet wird, um das gewünschte Filtermuster zu erstellen:
{ "dynamodb" : { "NewImage" : {"Organizations": {"L": {"S": [ {"exists": true } ] } } } } }
JSON-Format für DynamoDB-Filterung
Um Ereignisse aus DynamoDB-Quellen richtig zu filtern, müssen sowohl das Datenfeld als auch Ihre Filterkriterien für das Datenfeld (dynamodb) im gültigen JSON-Format vorliegen. Wenn eines der Felder kein gültiges JSON-Format hat, verwirft Lambda die Nachricht oder gibt eine Ausnahme aus. In der folgenden Tabelle ist das Verhalten zusammengefasst:
| Format der eingehenden Daten | Filtermusterformat für Dateneigenschaften | Resultierende Aktion |
|---|---|---|
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Gültiges JSON |
Gültiges JSON |
Lambda filtert basierend auf Ihren Filterkriterien. |
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Gültiges JSON |
Kein Filtermuster für Dateneigenschaften |
Lambda filtert (nur für die anderen Metadateneigenschaften) basierend auf Ihren Filterkriterien. |
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Gültiges JSON |
Non-JSON |
Lambda gibt zum Zeitpunkt der Erstellung oder Aktualisierung der Ereignisquellenzuordnung eine Ausnahme aus. Das Filtermuster für Dateneigenschaften muss ein gültiges JSON-Format haben. |
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Non-JSON |
Gültiges JSON |
Lambda verwirft den Datensatz. |
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Non-JSON |
Kein Filtermuster für Dateneigenschaften |
Lambda filtert (nur für die anderen Metadateneigenschaften) basierend auf Ihren Filterkriterien. |
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Non-JSON |
Non-JSON |
Lambda gibt zum Zeitpunkt der Erstellung oder Aktualisierung der Ereignisquellenzuordnung eine Ausnahme aus. Das Filtermuster für Dateneigenschaften muss ein gültiges JSON-Format haben. |