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Empfohlene Anomaliedetektoren anzeigen
Die Anomalieerkennung in Amazon OpenSearch Service erkennt mithilfe des Random Cut Forest (RCF) -Algorithmus automatisch Anomalien in Ihren OpenSearch Daten nahezu in Echtzeit. RCF ist ein unüberwachter Algorithmus für Machine Learning, der eine Skizze des eingehenden Datenstroms modelliert. Der Algorithmus berechnet einen anomaly grade- und confidence score-Wert für jeden eingehenden Datenpunkt. Die Funktion zur Anomalieerkennung verwendet diese Werte, um eine Anomalie von normalen Variationen in Ihren Daten zu unterscheiden.
Um den Prozess der Erstellung von Anomaliedetektoren zu vereinfachen, kann AI Assistant auf der Discover-Seite basierend auf Ihrer ausgewählten Datenquelle Meldervorschläge generieren. AI Assistant unterstützt vorgeschlagene Anomaliedetektoren für jede Sprache.
Um die von AI Assistant empfohlenen Anomaliedetektoren anzuzeigen
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Stellen Sie sicher, dass Sie AI Assistant for OpenSearch Service eingerichtet haben.
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Wählen Sie im Hauptmenü der OpenSearch Benutzeroberfläche die Discover-Seite und wählen Sie dann eine Datenquelle aus.
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Wählen Sie im Menü AI Assistant die Option Anomaliedetektor vorschlagen aus, wie im folgenden Screenshot gezeigt.
Es kann einige Sekunden dauern, bis der AI Assistant die Funktionen für den Detektor generiert.
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Wählen Sie Detektor erstellen.
