Version 5 (V5) von AWS -Tools für PowerShell wurde veröffentlicht!
Informationen zu wichtigen Änderungen und zur Migration Ihrer Anwendungen finden Sie im Migrationsthema.
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Amazon ML-Beispiele mit Tools für PowerShell V5
Die folgenden Codebeispiele zeigen Ihnen, wie Sie mithilfe von AWS -Tools für PowerShell V5 mit Amazon ML Aktionen ausführen und allgemeine Szenarien implementieren.
Aktionen sind Codeauszüge aus größeren Programmen und müssen im Kontext ausgeführt werden. Während Aktionen Ihnen zeigen, wie Sie einzelne Service-Funktionen aufrufen, können Sie Aktionen im Kontext der zugehörigen Szenarien anzeigen.
Jedes Beispiel enthält einen Link zum vollständigen Quellcode, wo Sie Anleitungen zum Einrichten und Ausführen des Codes im Kontext finden.
Themen
Aktionen
Das folgende Codebeispiel zeigt die VerwendungGet-MLBatchPrediction.
- Tools für PowerShell V5
-
Beispiel 1: Gibt die detaillierten Metadaten für eine Batch-Vorhersage mit der id-ID zurück.
Get-MLBatchPrediction -BatchPredictionId ID-
Einzelheiten zur API finden Sie unter GetBatchPrediction AWS -Tools für PowerShellCmdlet-Referenz (V5).
-
Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. Get-MLBatchPredictionList
- Tools für PowerShell V5
-
Beispiel 1: Gibt eine Liste aller BatchPredictions und der zugehörigen Datensätze zurück, die dem in der Anfrage angegebenen Suchkriterium entsprechen.
Get-MLBatchPredictionListBeispiel 2: Gibt eine Liste aller BatchPredictions mit dem Status ABGESCHLOSSEN zurück.
Get-MLBatchPredictionList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED-
Einzelheiten zur API finden Sie unter DescribeBatchPredictions AWS -Tools für PowerShellCmdlet-Referenz (V5).
-
Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. Get-MLDataSource
- Tools für PowerShell V5
-
Beispiel 1: Gibt die Metadaten, den Status und die Datendateiinformationen für a DataSource mit der ID-ID zurück
Get-MLDataSource -DataSourceId ID-
Einzelheiten zur API finden Sie unter GetDataSource AWS -Tools für PowerShellCmdlet-Referenz (V5).
-
Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. Get-MLDataSourceList
- Tools für PowerShell V5
-
Beispiel 1: Gibt eine Liste aller DataSources und der zugehörigen Datensätze zurück.
Get-MLDataSourceListBeispiel 2: Gibt eine Liste aller DataSources mit dem Status ABGESCHLOSSEN zurück.
Get-MLDataDourceList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED-
Einzelheiten zur API finden Sie unter DescribeDataSources AWS -Tools für PowerShellCmdlet-Referenz (V5).
-
Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. Get-MLEvaluation
- Tools für PowerShell V5
-
Beispiel 1: Gibt Metadaten und Status für eine Bewertung mit der id-ID zurück.
Get-MLEvaluation -EvaluationId ID-
Einzelheiten zur API finden Sie unter GetEvaluation AWS -Tools für PowerShellCmdlet-Referenz (V5).
-
Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. Get-MLEvaluationList
- Tools für PowerShell V5
-
Beispiel 1: Gibt eine Liste aller Evaluierungsressourcen zurück
Get-MLEvaluationListBeispiel 2: Gibt eine Liste aller Evaluierungen mit dem Status COMPLETED zurück.
Get-MLEvaluationList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED-
Einzelheiten zur API finden Sie unter DescribeEvaluations AWS -Tools für PowerShellCmdlet-Referenz (V5).
-
Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. Get-MLModel
- Tools für PowerShell V5
-
Beispiel 1: Gibt die detaillierten Metadaten, den Status, das Schema und die Datendateiinformationen für eine MLModel mit der ID-ID zurück.
Get-MLModel -ModelId ID-
API-Details finden Sie unter Get MLModel in AWS -Tools für PowerShell Cmdlet-Referenz (V5).
-
Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. Get-MLModelList
- Tools für PowerShell V5
-
Beispiel 1: Gibt eine Liste aller Modelle und der zugehörigen Datensätze zurück.
Get-MLModelListBeispiel 2: Gibt eine Liste aller Modelle mit dem Status COMPLETED zurück.
Get-MLModelList -FilterVariable Status -EQ COMPLETED-
Einzelheiten zur API finden Sie unter Describe MLModels in der AWS -Tools für PowerShell Cmdlet-Referenz (V5).
-
Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. Get-MLPrediction
- Tools für PowerShell V5
-
Beispiel 1: Sendet einen Datensatz an die URL des Echtzeit-Prognoseendpunkts für das Modell mit der id-ID.
Get-MLPrediction -ModelId ID -PredictEndpoint URL -Record @{"A" = "B"; "C" = "D";}-
Weitere API-Informationen finden Sie unter Predict in der AWS -Tools für PowerShell -Cmdlet-Referenz (V5).
-
Das folgende Codebeispiel zeigt, wie man es benutztNew-MLBatchPrediction.
- Tools für PowerShell V5
-
Beispiel 1: Erstellen Sie eine neue Batch-Vorhersageanforderung für das Modell mit der id-ID und speichern Sie die Ausgabe am angegebenen S3-Speicherort.
New-MLBatchPrediction -ModelId ID -Name NAME -OutputURI s3://...-
Einzelheiten zur API finden Sie unter CreateBatchPrediction AWS -Tools für PowerShellCmdlet-Referenz (V5).
-
Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. New-MLDataSourceFromS3
- Tools für PowerShell V5
-
Beispiel 1: Erstellen Sie eine Datenquelle mit Daten für einen S3-Speicherort mit dem Namen NAME und dem Schema SCHEMA.
New-MLDataSourceFromS3 -Name NAME -ComputeStatistics $true -DataSpec_DataLocationS3 "s3://BUCKET/KEY" -DataSchema SCHEMA-
Einzelheiten zur API finden Sie unter CreateDataSourceFromS3 in der AWS -Tools für PowerShell Cmdlet-Referenz (V5).
-
Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. New-MLEvaluation
- Tools für PowerShell V5
-
Beispiel 1: Erstellen Sie eine Auswertung für eine bestimmte Datenquellen-ID und Modell-ID.
New-MLEvaluation -Name NAME -DataSourceId DSID -ModelId MID-
Einzelheiten zur API finden Sie unter CreateEvaluation AWS -Tools für PowerShellCmdlet-Referenz (V5).
-
Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. New-MLModel
- Tools für PowerShell V5
-
Beispiel 1: Erstellen Sie ein neues Modell mit Trainingsdaten.
New-MLModel -Name NAME -ModelType BINARY -Parameter @{...} -TrainingDataSourceId ID-
Einzelheiten zur API finden Sie unter Create MLModel in AWS -Tools für PowerShell Cmdlet Reference (V5).
-
Das folgende Codebeispiel zeigt die Verwendung. New-MLRealtimeEndpoint
- Tools für PowerShell V5
-
Beispiel 1: Erstellen Sie einen neuen Echtzeit-Vorhersage-Endpunkt für die angegebene Modell-ID.
New-MLRealtimeEndpoint -ModelId ID-
Einzelheiten zur API finden Sie unter CreateRealtimeEndpoint AWS -Tools für PowerShellCmdlet-Referenz (V5).
-