Amazon Redshift wird UDFs ab dem 1. November 2025 die Erstellung von neuem Python nicht mehr unterstützen. Wenn Sie Python verwenden möchten UDFs, erstellen Sie das UDFs vor diesem Datum liegende. Bestehendes Python UDFs wird weiterhin wie gewohnt funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS
Verwenden Sie SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS, um Details zu S3-Ereignisintegrationen anzuzeigen.
Diese Ansicht enthält die erstellten S3-Ereignisintegrationen.
SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS ist für alle Benutzer sichtbar. Superuser können alle Zeilen sehen; reguläre Benutzer können nur ihre eigenen Daten sehen. Weitere Informationen finden Sie unter Sichtbarkeit der Daten in Systemtabellen und Ansichten.
Tabellenspalten
| Spaltenname | Datentyp | Description |
|---|---|---|
| job_owner | Ganzzahl | Die ID des Eigentümers des Auftrags. |
| channel_arn | Name | Die Integrations-ID. |
| bucket | text | Der Name des Amazon-S3-Buckets, der der Integration zugeordnet ist. |
| Status des Kanals | Name | Der Zustand der Integration. Gültige Werte: Pending, Established und Inactive |
| db_name | Name | Der Datenbankname des abhängigen Objekts. |
| job_name | text | Der Name des -Auftrags. |
| job_state | Ganzzahl | Der Status des Auftrags. Gültige Werte: 0 für aktiv, 1 für ausstehend. |
Das folgende Beispiel gibt S3-Integrationen für die aktuelle Datenbank zurück.
SELECT * FROM SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS WHERE db_name = pg_catalog.current_database();
