Amazon Redshift unterstützt UDFs ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung von neuem Python. Das bestehende Python UDFs wird bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Funktion ARRAYS_OVERLAP
Prüft, ob zwei Arrays gemeinsame Elemente haben. Gibt TRUE zurück, wenn die Arrays mindestens ein Element gemeinsam haben, oder FALSE, wenn keine gemeinsamen Elemente existieren. Die Funktion ist NULL-sicher, d. h. sie behandelt Objekte wie bekannte NULLs Objekte.
Syntax
ARRAYS_OVERLAP( array1, array2 )
Argumente
- array1
-
Ein SUPER-Ausdruck, der ein Array spezifiziert.
- Matrix2
-
Ein SUPER-Ausdruck, der ein Array spezifiziert.
Rückgabetyp
Die Funktion ARRAYS_OVERLAP gibt einen booleschen Typ zurück.
Beispiel
Die folgenden Beispiele zeigen die Funktion ARRAYS_OVERLAP.
SELECT ARRAYS_OVERLAP(ARRAY('blue', 'green'), ARRAY('red', 'green')); arrays_overlap ---------------- t (1 row)
Die folgenden Beispiele zeigen, dass sie als gültige Elemente behandelt NULLs werden.
SELECT ARRAYS_OVERLAP(ARRAY('red', NULL, 'blue'), ARRAY('green', NULL)); arrays_overlap ---------------- t (1 row) SELECT ARRAYS_OVERLAP(ARRAY('red', NULL, 'blue'), ARRAY('green')); arrays_overlap ---------------- f (1 row) SELECT ARRAYS_OVERLAP(JSON_PARSE('[null]'), ARRAY(NULL)); arrays_overlap ---------------- t (1 row)