Amazon Redshift wird UDFs ab dem 1. November 2025 die Erstellung von neuem Python nicht mehr unterstützen. Wenn Sie Python verwenden möchten UDFs, erstellen Sie das UDFs vor diesem Datum liegende. Bestehendes Python UDFs wird weiterhin wie gewohnt funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting
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Verwalten gleichzeitiger Schreiboperationen
Einige Anwendungen erfordern nicht nur gleichzeitiges Abfragen und Laden, sondern auch die Fähigkeit, gleichzeitig zu mehreren Tabellen oder zur selben Tabelle zu schreiben. In diesem Zusammenhang bedeutet gleichzeitig überlappend, nicht die Ausführung zu exakt demselben Zeitpunkt. Zwei Transaktionen werden als gleichzeitig betrachtet, wenn die zweite Transaktion gestartet wird, bevor für die erste Transaktion ein Commit ausgeführt wird. Gleichzeitige Operationen können ihren Ursprung in verschiedenen Sitzungen haben, die vom selben Benutzer oder von verschiedenen Benutzern gesteuert werden.
Amazon Redshift unterstützt diese Arten von Anwendungen, da Tabellen gelesen werden können, während sie inkrementell geladen oder geändert werden. Abfragen steht einfach die letzte übergegebene Version bzw. der letzte Snapshot der Daten bereit. Sie müssen nicht darauf warten, dass für die nächste Version ein Commit ausgeführt wird. Wenn Sie möchten, dass eine bestimmte Abfrage auf einen Commit aus einer anderen Schreiboperation wartet, müssen Sie dies entsprechend planen.
Anmerkung
Amazon Redshift unterstützt standardmäßig automatische Commits, bei denen für jeden getrennt ausgeführten SQL-Befehl ein einzelnes Commit ausgeführt wird. Wenn Sie in einem Transaktionsblock einen Satz von Befehlen einschließen (definiert durch die Anweisungen BEGIN und END), wird der Block als eine einzige Transaktion übergeben, sodass Sie ein Rollback für ihn ausführen können, wenn notwendig. Ausnahmen von diesem Verhalten sind die Befehle TRUNCATE und VACUUM, die automatische alle ausstehenden Änderungen, die in der aktuellen Transaktion vorgenommen wurden, übergeben.
Einige SQL-Clients geben automatisch BEGIN- und COMMIT-Befehle aus, sodass der Client steuert, ob eine Gruppe von Anweisungen als Transaktion oder jede einzelne Anweisung als eigene Transaktion ausgeführt wird. Konsultieren Sie die Dokumentation zu der von Ihnen verwendeten Schnittstelle. Wenn Sie zum Beispiel den JDBC-Treiber von Amazon Redshift verwenden, führt ein JDBC PreparedStatement mit einer Abfragezeichenfolge, die mehrere (durch Semikolon getrennte) SQL-Befehle enthält, alle Anweisungen als eine einzige Transaktion aus. Wenn Sie dagegen SQL verwenden Workbench/J und AUTO COMMIT ON setzen, wird bei der Ausführung mehrerer Anweisungen jede Anweisung als eigene Transaktion ausgeführt.
In den folgenden Themen werden einige der wesentlichen Konzepte und Anwendungsfälle beschrieben, die Transaktionen, Datenbank-Snapshots, Updates und Gleichzeitigkeitsverhalten umfassen.
Themen
