Amazon Redshift wird UDFs ab dem 1. November 2025 die Erstellung von neuem Python nicht mehr unterstützen. Wenn Sie Python verwenden möchten UDFs, erstellen Sie das UDFs vor diesem Datum liegende. Bestehendes Python UDFs wird weiterhin wie gewohnt funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Laden von Daten in Sortierschlüsselreihenfolge
Laden Sie Ihre Daten in Sortierschlüsselreihenfolge, damit keine Bereinigung erforderlich ist.
Wenn jeder Stapel neuer Daten auf die vorhandenen Zeilen in Ihrer Tabelle folgt und der COPY-Vorgang nicht groß genug ist, um bestimmte Ladeoptimierungen auszulösen, werden Ihre Daten ordnungsgemäß in der Sortierreihenfolge gespeichert, und Sie müssen kein Vakuum erzeugen. Sie müssen die Zeilen in jeder Ladung nicht vorab sortieren, da COPY jedes Batch eingehender Daten beim Laden sortiert.
Nehmen Sie beispielsweise an, Sie laden jeden Tag Daten auf Grundlage der Aktivitäten des jeweiligen Tages. Wenn es sich bei Ihrem Sortierschlüssel um eine Zeitstempelspalte handelt und der COPY-Vorgang nicht groß genug ist, um bestimmte Ladeoptimierungen auszulösen, werden Ihre Daten in Sortierreihenfolge gespeichert. Diese Reihenfolge entsteht, weil die Daten des aktuellen Tages am Ende der Daten des vorherigen Tages angehängt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Laden Ihrer Daten in Sortierschlüsselreihenfolge. Weitere Informationen zu Vakuumvorgängen finden Sie unter Vakuumiertabellen.
