Amazon Redshift wird UDFs ab dem 1. November 2025 die Erstellung von neuem Python nicht mehr unterstützen. Wenn Sie Python verwenden möchten UDFs, erstellen Sie das UDFs vor diesem Datum liegende. Bestehendes Python UDFs wird weiterhin wie gewohnt funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting
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Überlegungen zur Datenfreigabe mit Data-Lake-Tabellen in Amazon Redshift
Im Folgenden werden Überlegungen beim Arbeiten mit Data Lakes in Amazon Redshift aufgeführt:
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Die Datenfreigabe für Data-Lake-Tabellen unterstützt keine kundenverwalteten AWS KMS keys für die Verschlüsselung von Amazon-S3-Buckets. Sie können es Von AWS verwaltete Schlüssel für die Verschlüsselung verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden der serverseitigen Verschlüsselung mit Amazon-S3-verwalteten Schlüsseln (SSE-S3).
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Um Data Lake-Tabellen aus einem verschlüsselten AWS Glue Katalog gemeinsam zu nutzen, müssen Sie AWS KMS Vorgänge an eine IAM-Rolle delegieren. Folgen Sie dazu den Anweisungen unter Verschlüsseln Ihres Datenkatalogs.
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Die Datenfreigabe wird für externe Tabellen, die explizit Manifestdateien in der
LOCATION-Klausel angeben, nicht unterstützt. Dazu gehören die folgenden Tabellen, die Amazon Redshift Spectrum unterstützt:Delta Lake
Hudi
