

 Amazon Redshift unterstützt UDFs ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung von neuem Python. Das bestehende Python UDFs wird bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im [Blog-Posting](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Diagnoseabfragen zur Abfrageoptimierung
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Verwenden Sie die folgenden Abfragen, um Probleme bei Abfragen oder bei den zugrundeliegenden Tabellen zu identifizieren, die zu einer Beeinträchtigung der Abfrageleistung führen können. Wir empfehlen, diese Abfragen zusammen mit dem Abfrageoptimierungsprozess in [Analyse und Verbesserung von Abfragen](c-query-tuning.md) zu verwenden.

**Anmerkung**  
Diese Abfragen beziehen sich auf von Amazon Redshift bereitgestellte Cluster. Diese Abfragen sind nicht zur Verwendung mit Redshift Serverless-Arbeitsgruppen vorgesehen.

**Topics**
+ [Identifizieren der Top-Kandidaten zur Optimierung unter den Abfragen](identify-queries-that-are-top-candidates-for-tuning.md)
+ [Identifizieren von Tabellen mit verzerrter Datenverteilung oder unsortierten Zeilen](identify-tables-with-data-skew-or-unsorted-rows.md)
+ [Identifizieren von Abfragen mit verschachtelten Schleifen](identify-queries-with-nested-loops.md)
+ [Überprüfen der Wartezeiten von Abfragen in Warteschlangen](review-queue-wait-times-for-queries.md)
+ [Überprüfen von Abfragewarnungen nach Tabelle](review-query-alerts-by-table.md)
+ [Identifizieren von Tabellen mit fehlender Tabellenstatistik](identify-tables-with-missing-statistics.md)