Amazon Redshift wird UDFs ab dem 1. November 2025 die Erstellung von neuem Python nicht mehr unterstützen. Wenn Sie Python verwenden möchten UDFs, erstellen Sie das UDFs vor diesem Datum liegende. Bestehendes Python UDFs wird weiterhin wie gewohnt funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Einschränkungen
In diesem Thema werden Einschränkungen für HyperLogLog in Amazon Redshift beschrieben.
Bei der Verwendung von HyperLogLog in Amazon Redshift gelten folgende Einschränkungen:
Amazon-Redshift-Tabellen unterstützen keine HLLSKETCH-Spalte als Sortierschlüssel oder Verteilungsschlüssel.
Amazon Redshift unterstützt keine HLLSKETCH-Spalten in ORDER-BY-, GROUP-BY- oder DISTINCT-Klauseln.
Sie können HLLSKETCH-Spalten nur im Text- oder CSV-Format entladen. Amazon Redshift schreibt die HLLSKETCH-Daten dann entweder im JSON- oder im Base64-Format. Weitere Informationen zu UNLOAD finden Sie unter UNLOAD.
Amazon Redshift unterstützt nur HyperLogLog-Skizzen mit einer Genauigkeit (logm-Wert) von 15.
JDBC- und ODBC-Treiber unterstützen den HLLSKETCH-Datentyp nicht. Daher verwendet der Ergebnissatz VARCHAR, um die HLLSKETCH-Werte darzustellen.
Amazon Redshift Spectrum unterstützt die HLLSKETCH-Daten nicht standardmäßig. Daher können Sie keine externe Tabelle mit einer HLLSKETCH-Spalte erstellen oder ändern.
Datentypen für benutzerdefinierte Python-Funktionen (UDFs) unterstützen den Datentyp HLLSKETCH nicht. Weitere Informationen zu Python-UDFs finden Sie unter Skalar-Python UDFs.
Anmerkung
Ab dem 1. November 2025 unterstützt Amazon Redshift die Erstellung neuer Python-UDFs nicht mehr. Bestehende Python-UDFs werden bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Ab dem 1. Juli 2026 unterstützt Amazon Redshift keine Python-UDFs mehr. Wir empfehlen, dass Sie Ihre vorhandenen Python-UDFs vor dem 1. November 2025 zu Lambda-UDFs migrieren. Informationen zum Erstellen und Verwenden von Lambda-UDFs finden Sie unter Skalares Lambda UDFs. Informationen zur Konvertierung vorhandener Python-UDFs in Lambda-UDFs finden Sie im Blogbeitrag