Amazon Redshift unterstützt UDFs ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung von neuem Python. Das bestehende Python UDFs wird bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im [Blog-Posting](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Beispiele für Zusammenführungen
<a name="merge-examples"></a>

In den folgenden Beispielen werden Zusammenführungen ausgeführt, um die Tabelle SALES zu aktualisieren. Im ersten Beispiel wird die einfachere Methode verwendet, bei der alle Zeilen in der Zieltabelle gelöscht werden und anschließend alle Zeilen aus der Staging-Tabelle eingefügt werden. Im zweiten Beispiel müssen ausgewählte Spalten in der Zieltabelle aktualisiert werden. Daher enthält es einen zusätzlichen Aktualisierungsschritt. 

In [Beispiele für Zusammenführungen](#merge-examples) wird ein Beispieldatensatz für Amazon Redshift verwendet, der sogenannte TICKIT-Datensatz. Als Voraussetzung können Sie die TICKIT-Tabellen und -Daten einrichten, indem Sie den Anweisungen in der Anleitung [Erste Schritte mit gängigen Datenbankaufgaben](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/gsg/database-tasks.html) folgen. Weitere Informationen zum Beispieldatensatz finden Sie unter [Beispieldatenbank](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_sampledb.html). 

**Beispieldatenquelle für eine Zusammenführung**

Die Beispiele in diesem Abschnitt benötigen eine Beispieldatenquelle, die sowohl Aktualisierungen als auch Einfügungen enthält. Zu diesem Zweck wird eine Beispieltabelle namens SALES\$1UPDATE erstellt, die Daten aus der Tabelle SALES verwendet. Die neue Tabelle wird mit zufälligen Daten ausgefüllt, die neue Vertriebsaktivitäten für den Dezember darstellen. Die Beispieltabelle SALES\$1UPDATE wird verwendet, um die Staging-Tabelle in den folgenden Beispielen zu erstellen. 

```
-- Create a sample table as a copy of the SALES table.

create table tickit.sales_update as
select * from tickit.sales;

-- Change every fifth row to have updates.

update tickit.sales_update
set qtysold = qtysold*2,
pricepaid = pricepaid*0.8,
commission = commission*1.1
where saletime > '2008-11-30'
and mod(sellerid, 5) = 0;

-- Add some new rows to have inserts.
-- This example creates a duplicate of every fourth row.

insert into tickit.sales_update
select (salesid + 172456) as salesid, listid, sellerid, buyerid, eventid, dateid, qtysold, pricepaid, commission, getdate() as saletime
from tickit.sales_update
where saletime > '2008-11-30'
and mod(sellerid, 4) = 0;
```

**Beispiel für eine Zusammenführung, bei der vorhandene Zeilen basierend auf übereinstimmenden Schlüsseln ersetzt werden**

Im folgenden Skript wird die Tabelle SALES\$1UPDATE verwendet, um für die Tabelle SALES eine Zusammenführungsoperation mit neuen Daten für Vertriebsaktivitäten im Dezember auszuführen. In diesem Beispiel werden Zeilen in der SALES-Tabelle ersetzt, die aktualisiert wurden. In diesem Beispiel aktualisieren wir die Spalten QTYSOLD und PRICEPAID. Die Spalten COMMISSION und SALETIME bleiben unverändert.

```
MERGE into tickit.sales 
USING tickit.sales_update sales_update  
on ( sales.salesid = sales_update.salesid
and sales.listid = sales_update.listid
and sales_update.saletime > '2008-11-30'
and (sales.qtysold != sales_update.qtysold 
or sales.pricepaid != sales_update.pricepaid))
WHEN MATCHED THEN
update SET qtysold = sales_update.qtysold,
pricepaid = sales_update.pricepaid
WHEN NOT MATCHED THEN 
INSERT (salesid, listid, sellerid, buyerid, eventid, dateid, qtysold , pricepaid, commission, saletime)
values (sales_update.salesid, sales_update.listid, sales_update.sellerid, sales_update.buyerid, sales_update.eventid, 
sales_update.dateid, sales_update.qtysold , sales_update.pricepaid, sales_update.commission, sales_update.saletime);

-- Drop the staging table.
drop table tickit.sales_update;

-- Test to see that commission and salestime were not impacted.
SELECT sales.salesid, sales.commission, sales.salestime, sales_update.commission, sales_update.salestime 
FROM tickit.sales 
INNER JOIN tickit.sales_update sales_update  
ON 
sales.salesid = sales_update.salesid
AND sales.listid = sales_update.listid
AND sales_update.saletime > '2008-11-30'
AND (sales.commission != sales_update.commission 
OR sales.salestime != sales_update.salestime);
```

**Beispiel für eine Zusammenführung, bei der eine Spaltenliste angegeben wird, ohne den Befehl MERGE zu verwenden**

Im folgenden Beispiel wird eine Zusammenführungsoperation ausgeführt, um SALES durch neue Daten für Vertriebsaktivitäten im Dezember zu aktualisieren. Die Beispieldaten müssen sowohl Aktualisierungen als auch Einfügungen sowie nicht geänderte Zeilen enthalten. In diesem Beispiel sollen die Spalten QTYSOLD und PRICEPAID aktualisiert werden. Die Spalten COMMISSION und SALETIME sollen dagegen nicht verändert werden. Im folgenden Skript wird die Tabelle SALES\$1UPDATE verwendet, um für die Tabelle SALES eine Zusammenführungsoperation auszuführen. 

```
-- Create a staging table and populate it with rows from SALES_UPDATE for Dec
create temp table stagesales as select * from sales_update
where saletime > '2008-11-30';

-- Start a new transaction
begin transaction;

-- Update the target table using an inner join with the staging table
-- The join includes a redundant predicate to collocate on the distribution key –- A filter on saletime enables a range-restricted scan on SALES

update sales
set qtysold = stagesales.qtysold,
pricepaid = stagesales.pricepaid
from stagesales
where sales.salesid = stagesales.salesid
and sales.listid = stagesales.listid
and stagesales.saletime > '2008-11-30'
and (sales.qtysold != stagesales.qtysold 
or sales.pricepaid != stagesales.pricepaid);
 
-- Delete matching rows from the staging table 
-- using an inner join with the target table

delete from stagesales
using sales
where sales.salesid = stagesales.salesid
and sales.listid = stagesales.listid;

-- Insert the remaining rows from the staging table into the target table
insert into sales
select * from stagesales;

-- End transaction and commit
end transaction;

-- Drop the staging table
drop table stagesales;
```