Amazon Redshift unterstützt UDFs ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung von neuem Python. Das bestehende Python UDFs wird bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im [Blog-Posting](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/).
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
# DROP MODEL
Entfernt ein Modell aus der Datenbank. Nur der Besitzer des Modells oder ein Superuser können ein Modell entfernen.
DROP MODELL löscht außerdem alle zugehörigen Vorhersagefunktionen, die von diesem Modell abgeleitet sind, alle Amazon-Redshift-Artefakte, die sich auf das Modell beziehen, sowie alle Amazon-S3-Daten, die sich auf das Modell beziehen. Während das Modell noch in Amazon SageMaker AI trainiert wird, bricht DROP MODEL diese Operationen ab.
Dieser Befehl kann nicht rückgängig gemacht werden. Der Befehl DROP MODEL führt sofort ein Commit aus.
## Erforderliche Berechtigungen
Für DROP MODEL sind folgende Berechtigungen erforderlich:
+ Superuser
+ Benutzer mit der Berechtigung DROP MODEL.
+ Modellbesitzer
+ Schemabesitzer
## Syntax
```
DROP MODEL [ IF EXISTS ] model_name
```
## Parameters
*IF EXISTS*
Eine Klausel, die angibt, dass, wenn das angegebene Schema bereits vorhanden ist, der Befehl keine Änderungen vornehmen und eine Meldung zurückgeben soll, dass das Schema existiert.
*model\$1name*
Der Name des Modells Der Modellname in einem Schema muss eindeutig sein.
## Beispiele
Im folgenden Beispiel wird das Modell demo\$1ml.customer\$1churn entfernt.
```
DROP MODEL demo_ml.customer_churn
```