Amazon Redshift wird UDFs ab dem 1. November 2025 die Erstellung von neuem Python nicht mehr unterstützen. Wenn Sie Python verwenden möchten UDFs, erstellen Sie das UDFs vor diesem Datum liegende. Bestehendes Python UDFs wird weiterhin wie gewohnt funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
SVV_INTEGRATION_TABLE_MAPPING
SVV_INTEGRATION_TABLE_MAPPING zeigt die Zuordnung von Quelldatenbank, Schema, Tabelle, Spalte und Datentyp zum Ziel an, wenn der Identifizierungswert dieser Felder unterschiedlich ist.
Anmerkung
Diese Ansicht wird nur für die folgenden Typen von Null-ETL-Integrationen aufgefüllt:
AWS GlueDrittanbieteranwendungen für Amazon SageMaker Lakehouse
Von Amazon DynamoDB zu Amazon Lakehouse SageMaker
Weitere Informationen finden Sie unter Null-ETL-Integrationen im AWS Glue-Entwicklerhandbuch.
Bei der Transformation von ID-Werten von der Quelle zum Ziel gelten die folgenden Regeln:
Großbuchstaben werden in Kleinbuchstaben umgewandelt.
Zeichen, die kein Kleinbuchstabe, keine Ziffer oder kein Unterstrich (_) sind, werden in einen Unterstrich (_) umgewandelt.
Wenn ein Konflikt mit einem vorhandenen ID-Wert besteht, wird ein Universally Unique Identifier (UUID) an die neue ID angehängt.
Wenn der Quell-ID-Wert ein Amazon-Redshift-Schlüsselwort ist, wird das Suffix
_redshiftan die neue ID angehängt.
Nach der Transformation muss ein Zeichen ein Kleinbuchstabe, eine Ziffer oder ein Unterstrich (_) sein und dem Regex-Muster [a-z0-9_] entsprechen. Die folgenden Beispiele veranschaulichen die Konvertierungsregeln:
| Quelle | Target | Hinweise |
|---|---|---|
| foo | foo | Keine Transformation |
| Säulen | Senkrechter Strich | |
| fooBar | foobar | |
| foo1 | foo1 | Keine Transformation |
| foo_1 | foo_1 | Keine Transformation |
| Bar@1 | bar_1 | |
| foo_bar@ | foo_bar_ | |
| Fall | case_redshift |
SVV_INTEGRATION_TABLE_MAPPING ist für alle Benutzer sichtbar. Superuser können alle Zeilen sehen; reguläre Benutzer können nur ihre eigenen Daten sehen. Weitere Informationen finden Sie unter Sichtbarkeit der Daten in Systemtabellen und Ansichten.
Informationen zu Null-ETL-Integrationen finden Sie unter Null-ETL-Integrationen im Managementleitfaden zu Amazon Redshift.
Tabellenspalten
| Spaltenname | Datentyp | Description |
|---|---|---|
| integration_id | character(128) | Die Kennung, die der Integration zugeordnet ist. |
| source_database | character(128) | Der Name der Datenbank in der Quelle. |
| target_database | character(128) | Die Datenbank in Amazon Redshift, die die Integrationsdaten empfängt. |
| source_schema_name | character(128) | Der Name des Schemas in der Quelle. |
| target_schema_name | character(128) | Das Schema in Amazon Redshift, das die Integrationsdaten empfängt. |
| source_table_name | character(128) | Der Name der Tabelle in der Quelle. |
| target_table_name | character(128) | Die Tabelle in Amazon Redshift, die die Integrationsdaten empfängt. |
| source_column_name | character(128) | Der Name der Spalte in der Quelle. |
| target_column_name | character(128) | Die Spalte in Amazon Redshift, die die Integrationsdaten empfängt. |
| Quelldatentyp | character(128) | Der Datentyp der Spalte in der Quelle. |
| target_data_type | character(128) | Der Datentyp der Spalte in Amazon Redshift, die die Integrationsdaten empfängt. |
Beispielabfragen
Der folgende SQL-Befehl zeigt die Zuordnung von Metadatenwerten von der Quelle zum Ziel an.
select * from svv_integration_table_mapping;integration_id | source_database | target_database | source_schema_name | target_schema_name | source_table_name | target_table_name | ---------------------------------------+-----------------+-----------------+---------------------+--------------------+---------------------------------------+ 99108e72-1cfd-414f-8cc0-0216acefac77 | mydatabase | mydatabase | myschema | myschema | Mytable | mytable | | source_column_name | target_column_name | source_data_type | target_data_type | +--------------------+--------------------+-------------------+------------------+ | Mycolumnname | mycolumnname | Mydatatype | mydatatype |
