Amazon Redshift unterstützt UDFs ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung von neuem Python. Das bestehende Python UDFs wird bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

PartiQL – eine SQL-kompatible Abfragesprache für Amazon Redshift

Amazon Redshift unterstützt PartiQL, eine SQL-kompatible Abfragesprache, um Daten in Amazon Redshift auszuwählen, einzufügen, zu aktualisieren und zu löschen. Mit PartiQL können Sie problemlos mit Amazon Redshift-Tabellen interagieren und Ad-hoc-Abfragen mithilfe von SQL Workbench/J AWS-Managementkonsole AWS Command Line Interface, the und Amazon Redshift Data for PartiQL ausführen. APIs

PartiQL-Operationen bieten die gleiche Verfügbarkeit, Latenz und Performance wie die anderen Amazon–Redshift-Operationen auf Datenebene.

In den folgenden Abschnitten wird die Implementierung von PartiQL für Amazon Redshift beschrieben.

Was ist PartiQL?

PartiQL bietet SQL-kompatiblen Abfragezugriff über mehrere Datenspeicher mit strukturierten, halbstrukturierten und verschachtelten Daten hinweg. Es ist bei Amazon weit verbreitet und ist jetzt als Teil vieler AWS Dienste verfügbar, darunter Amazon Redshift.

Die PartiQL-Spezifikation und ein Tutorial zur Core-Abfragesprache finden Sie in der PartiQL-Übersicht.

Beispiele für die Verwendung von PartiQL-Abfragen in Amazon Redshift mit halbstrukturierten Daten finden Sie unter Beispiele für die Verwendung halbstrukturierter Daten in Amazon Redshift.

PartiQL in Amazon Redshift

Zum Ausführen von PartiQL-Abfragen in Amazon Redshift können Sie die folgenden Methoden verwenden: