Amazon Redshift wird UDFs ab dem 1. November 2025 die Erstellung von neuem Python nicht mehr unterstützen. Wenn Sie Python verwenden möchten UDFs, erstellen Sie das UDFs vor diesem Datum liegende. Bestehendes Python UDFs wird weiterhin wie gewohnt funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

PartiQL – eine SQL-kompatible Abfragesprache für Amazon Redshift

Amazon Redshift unterstützt PartiQL, eine SQL-kompatible Abfragesprache, um Daten in Amazon Redshift auszuwählen, einzufügen, zu aktualisieren und zu löschen. Mit PartiQL können Sie problemlos mit Amazon Redshift-Tabellen interagieren und Ad-hoc-Abfragen mithilfe von SQL Workbench/J AWS-ManagementkonsoleAWS Command Line Interface, the und Amazon Redshift Data for PartiQL ausführen. APIs

PartiQL-Operationen bieten die gleiche Verfügbarkeit, Latenz und Performance wie die anderen Amazon–Redshift-Operationen auf Datenebene.

In den folgenden Abschnitten wird die Implementierung von PartiQL für Amazon Redshift beschrieben.

Was ist PartiQL?

PartiQL bietet SQL-kompatiblen Abfragezugriff über mehrere Datenspeicher mit strukturierten, halbstrukturierten und verschachtelten Daten hinweg. Es ist bei Amazon weit verbreitet und ist jetzt als Teil vieler AWS Dienste verfügbar, darunter Amazon Redshift.

Die PartiQL-Spezifikation und ein Tutorial zur Core-Abfragesprache finden Sie in der PartiQL-Übersicht.

Beispiele für die Verwendung von PartiQL-Abfragen in Amazon Redshift mit halbstrukturierten Daten finden Sie unter Beispiele für die Verwendung halbstrukturierter Daten in Amazon Redshift.

PartiQL in Amazon Redshift

Zum Ausführen von PartiQL-Abfragen in Amazon Redshift können Sie die folgenden Methoden verwenden: