Amazon Redshift unterstützt UDFs ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung von neuem Python. Das bestehende Python UDFs wird bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im [Blog-Posting](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Python-Sprachunterstützung für UDFs Sie können auf der Basis von Python benutzerdefinierte Funktionen (UDFs, User-Defined Functions) erstellen. Die [Python 2.7-Standardbibliothek](https://docs.python.org/2/library/index.html) ist für die Verwendung in verfügbar UDFs, mit Ausnahme der folgenden Module: + ScrolledText + Tix + Tkinter + tk + turtle + smtpd Neben der Python-Standardbibliothek sind in die Amazon-Redshift-Implementation die folgenden Module integriert: + [numpy 1.8.2](http://www.numpy.org/) + [pandas 0.14.1](https://pandas.pydata.org/) + [python-dateutil 2.2](https://dateutil.readthedocs.org/en/latest/) + [pytz 2014.7](https://pypi.org/project/pytz/2014.7/) + [scipy 0.12.1](https://www.scipy.org/) + [six 1.3.0](https://pypi.org/project/six/1.3.0/) + [wsgiref 0.1.2](https://pypi.python.org/pypi/wsgiref) Sie können auch Ihre eigenen benutzerdefinierten Python-Module importieren und sie für die Verwendung in verfügbar machen, UDFs indem Sie einen [CREATE LIBRARY](r_CREATE_LIBRARY.md) Befehl ausführen. Weitere Informationen finden Sie unter [Beispiel: Importieren von benutzerdefinierten Python-Bibliotheksmodulen](udf-importing-custom-python-library-modules.md). **Wichtig** Amazon Redshift blockiert den gesamten Netzwerkzugriff und Schreibzugriff auf das Dateisystem durch UDFs. **Anmerkung** Python 3 ist für Python nicht verfügbar UDFs. Um Python 3-Unterstützung für Amazon Redshift zu erhalten UDFs, verwenden Sie [Skalares Lambda UDFs](udf-creating-a-lambda-sql-udf.md) stattdessen.