Amazon Redshift wird UDFs ab dem 1. November 2025 die Erstellung von neuem Python nicht mehr unterstützen. Wenn Sie Python verwenden möchten UDFs, erstellen Sie das UDFs vor diesem Datum liegende. Bestehendes Python UDFs wird weiterhin wie gewohnt funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting
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Erstellen einer -Datenbank
Nachdem Sie geprüft haben, ob Ihr Data Warehouse ausgeführt wird, können Sie eine Datenbank erstellen. In dieser Datenbank erstellen Sie Tabellen, laden Daten und führen Abfragen aus. Ein Data Warehouse kann mehrere Datenbanken hosten. Sie können beispielsweise eine Datenbank für Vertriebsdaten mit dem Namen SALESDB und eine Datenbank für Auftragsdaten mit dem Namen ORDERSDB in demselben Data Warehouse haben.
Um eine Datenbank mit dem Namen SALESDB zu erstellen, führen Sie den folgenden Befehl in Ihrem SQL-Client-Tool aus:
CREATE DATABASE salesdb;
Anmerkung
Stellen Sie nach der Ausführung des Befehls sicher, dass Sie die Liste der Objekte in Ihrem Data Warehouse in Ihrem SQL-Client-Tool aktualisieren, um die neuen salesdb zu sehen.
Für diese Übung übernehmen wir die Standardeinstellungen. Weitere Informationen über Befehlsoptionen finden Sie unter CREATE DATABASE im Datenbankentwicklerhandbuch zu Amazon Redshift. Informationen zum Löschen einer Datenbank und ihres Inhalts finden Sie unter DROP DATABASE im Datenbankentwicklerhandbuch zu Amazon Redshift.
Nachdem Sie die SALESDB-Datenbank erstellt haben, können Sie von Ihrem SQL-Client aus eine Verbindung zu der neuen Datenbank herstellen. Verwenden Sie dieselben Verbindungsparameter wie für Ihre aktuelle Verbindung, ändern Sie aber den Namen der Datenbank in SALESDB.
