Amazon Redshift unterstützt UDFs ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung von neuem Python. Das bestehende Python UDFs wird bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im [Blog-Posting](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Amazon Redshift Python Connector Mithilfe des Amazon Redshift Redshift-Konnektors für Python können Sie die Arbeit mit [dem AWS SDK for Python (Boto3)](https://github.com/boto/boto3) sowie mit Pandas und Numerical Python () integrieren. NumPy [Weitere Informationen zu Pandas finden Sie im Pandas-Repository. GitHub ](https://github.com/pandas-dev/pandas) [Weitere Informationen zu finden Sie im NumPy Repository. NumPy GitHub](https://github.com/numpy/numpy) Der Amazon-Redshift-Python-Konnektor stellt eine Open-Source-Lösung bereit. Sie können den Quellcode durchsuchen, Verbesserungen anfordern, Probleme melden und Beiträge bereitstellen. Um den Amazon-Redshift-Python-Konnektor zu verwenden, stellen Sie sicher, dass Sie über Python-Version 3.6 oder höher verfügen. Weitere Informationen finden Sie in der [Amazon-Redshift-Python-Treiber-Lizenzvereinbarung](https://github.com/aws/amazon-redshift-python-driver/blob/master/LICENSE). Der Amazon-Redshift-Python-Konnektor stellt Folgendes bereit: + AWS Identity and Access Management (IAM) -Authentifizierung. Weitere Informationen finden Sie unter [Identity and Access Management in Amazon Redshift](redshift-iam-authentication-access-control.md). + Authentifizierung des Identitätsanbieters mit föderiertem API Der föderierte API-Zugriff wird beispielsweise für folgende Unternehmensidentitätsanbieter unterstützt: + Azure AD. Weitere Informationen finden Sie im AWS Big-Data-Blogbeitrag [Federate Amazon Redshift access with Microsoft Azure AD Single](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/federate-amazon-redshift-access-with-microsoft-azure-ad-single-sign-on/) Sign-On. + Active Directory Federation Services Weitere Informationen finden Sie im AWS Big Data Blogbeitrag [Föderierter Zugriff auf Ihren Amazon-Redshift-Cluster mit Active Directory Federation Services (AD FS): Teil 1](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/federate-access-to-your-amazon-redshift-cluster-with-active-directory-federation-services-ad-fs-part-1/). + Okta Weitere Informationen finden Sie im AWS Big-Data-Blogbeitrag [Federate Amazon Redshift access with Okta as a identity provider](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/federate-amazon-redshift-access-with-okta-as-an-identity-provider/). + PingFederate. Weitere Informationen finden Sie auf der [PingFederate Website](https://www.pingidentity.com/en/software/pingfederate.html). + JumpCloud. Weitere Informationen finden Sie auf der [JumpCloud Website](https://jumpcloud.com/). + Amazon-Redshift-Datentypen. Der Amazon-Redshift-Python-Konnektor implementiert die Python-Datenbank-API-Spezifikation 2.0. Weitere Informationen finden Sie unter [PEP 249 – Python-Datenbank-API-Spezifikation v2.0](https://www.python.org/dev/peps/pep-0249/) auf der Python-Website. **Topics** + [Installieren des Amazon-Redshift-Python-Konnektors](python-driver-install.md) + [Konfigurationsoptionen für den Amazon-Redshift-Python-Konnektor](python-configuration-options.md) + [Importieren des Python-Konnektors](python-start-import.md) + [Integration des Python-Konnektors mit NumPy](python-connect-integrate-numpy.md) + [Integrieren des Python-Konnektors in Pandas](python-connect-integrate-pandas.md) + [Verwenden von Identitätsanbieter-Plugins](python-connect-identity-provider-plugins.md) + [Beispiele für die Verwendung des Amazon-Redshift-Python-Konnektors](python-connect-examples.md) + [API-Referenz für den Amazon-Redshift-Python-Konnektor](python-api-reference.md)