Amazon Redshift wird UDFs ab dem 1. November 2025 die Erstellung von neuem Python nicht mehr unterstützen. Wenn Sie Python verwenden möchten UDFs, erstellen Sie das UDFs vor diesem Datum liegende. Bestehendes Python UDFs wird weiterhin wie gewohnt funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting
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So erstellen Sie eine Null-ETL-Integration für Aurora
In diesem Schritt erstellen Sie eine Null-ETL-Integration für Aurora mit Amazon Redshift.
Erstellen einer Aurora-Null-ETL-Integration mit Amazon Redshift
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Erstellen Sie in der Amazon-RDS-Konsole eine benutzerdefinierte DB-Cluster-Parametergruppe wie im Amazon-Aurora-Benutzerhandbuch beschrieben.
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Erstellen Sie in der Amazon-RDS-Konsole einen Amazon-Aurora-DB-Quell-Cluster wie im Amazon-Aurora-Benutzerhandbuch beschrieben.
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Über die Amazon-Redshift-Konsole: Erstellen und Konfigurieren eines Ziel-Data-Warehouse in Amazon Redshift.
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Von der AWS CLI oder der Amazon Redshift Redshift-Konsole aus:Aktivieren der Unterscheidung zwischen Groß- und Kleinschreibung für Ihr Data Warehouse.
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Über die Amazon-Redshift-Konsole: Konfigurieren der Autorisierung für Ihr Amazon Redshift Data Warehouse.
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Erstellen Sie in der Amazon-RDS-Konsole eine Null-ETL-Integration wie im Amazon-Aurora-Benutzerhandbuch beschrieben.
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Erstellen Sie in der Amazon-Redshift-Konsole oder im Query Editor v2 eine Amazon-Redshift-Datenbank aus der Integration.
Anschließend müssen Sie materialisierte Ansichten mit replizierten Daten abfragen und erstellen.
Detaillierte Informationen zum Erstellen von Null-ETL-Integrationen von Aurora finden Sie unter Erstellen von Null-ETL-Integrationen von Amazon Aurora mit Amazon Redshift im Amazon-Aurora-Benutzerhandbuch.
